Інформаційна технологія відстеження та підрахунку об’єктів на відеофрагментах на основі згорткової нейронної мережі

Abstract

У роботі обґрунтовано вибір згорткової нейронної мережі YOLOv8 для реалізації модуля відстеження та підрахунку об’єктів на відеофрагментах. Для забезпечення стабільного супроводу об’єктів обрано трекер

This paper justifies the choice of the YOLOv8 convolutional neural network for implementing a module to track and count objects in video clips. To ensure stable object tracking, the DeepSORT tracker was selected, which is based on the use of a Kalman filter and the Mahalanobis distance. The module was implemented in Python using the PyTorch,