<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Система інтелектуального аналізу телемедичних даних здоров'я населення

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВасильківський, М. В.uk
dc.contributor.authorVasylkivskyMykola, V.en
dc.titleСистема інтелектуального аналізу телемедичних даних здоров'я населенняuk
dc.date.issued2024
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationВасильківський М. В. Система інтелектуального аналізу телемедичних даних здоров'я населення // Матеріали IX Міжнародного з`їзду екологів, Вінниця, 25-27 вересня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/ecology/ecology2024/paper/view/22060.uk
dc.relation.ispartofМатеріали IX Міжнародного з`їзду екологів, Вінниця, 25-27 вересня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/ecology/ecology2024/paper/view/22060
dc.identifier.udc621.391
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/55991
dc.description.abstractЗапропоновано удосконалену апаратно-програмну модель інфокомунікаційної системи та мережі автоматизованої ЕКГ-діагностики на базі сучасних методів цифрової обробки і інтелектуального аналізуuk
dc.description.abstractAn improved hardware-software model of infocommunication system and network of automated ECG-diagnostics on the basis of modern methods of digital processing and intellectual analysis of EX is offered.en
dc.subjectелектро-кардіосигналuk
dc.subjectінтелектуальний алгоритмuk
dc.subjectтелемедичне дослідженняuk
dc.subjectапаратнопрограмна модельuk
dc.subjectінфокомунікаційна системаuk
dc.subjectцифрова обробка сигналівuk
dc.subjectelectro-cardio signalen
dc.subjectintelligent algorithmen
dc.subjecttelemedicine researchen
dc.subjecthardware-software modelen
dc.subjectinfocommunication systemen
dc.subjectdigital signal processingen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesК. T. Koshekov, Yu. N. Klikushin, A. A. Kashevkin, S. I. Latypov, N. N. Sof ina, A. K. Koshekov, G.V. Savostina An Intelligent System for Vibrodiagnostics of Oil and Gas Equipment. Russian Journal of Nondestructive Testing. April 2018, Volume 54, Issue 4, PP. 249-259.en
dc.relation.referencesA.A. Savostin, D. V. Ritter, G.V. Savostina, A. K. Koshekov Comparative Analysis of Algorithms for Elimination of LowFrequency Noise in Electrocardio-Signals. Measurement Techniques, Vol. 61, No. 7, PP. 1-6. October, 2018.en
dc.relation.referencesA. A. Savostin, D. V. Ritter and G. V. Savostina Using the K-Nearest Neighbors Algorithm for Automated Detection of Myocardial Infarction by Electrocardiogram Data EntriesPattem Recognition and Image Analysis, 2019, Vol. 29, No. 4, pp. 730-737.en
dc.relation.referencesAcharya U.R., Fujitad H. et al. Application of deep convolutional neural network for automated detection of myocardial infarction using ECG signals. Information Sciences 415-416. 2017. PP. 190-198.en
dc.relation.referencesAcharya U.R., Fujita H. et al. Automated detection and localization of myocardial infarction using electrocardiogram: a comparative study of different leads, Knowl.-Based Syst. № 99. 2016. PP. 146-156.en
dc.date.accessioned2026-11-04T08:18:29Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
22060.pdf
Розмір:
631,02 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Зібрання

ІX Міжнародний з’їзд екологів (2024)