<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Моделювання багатопортової гетероасоціативної пам`яті (БГАП) на основі еквівалентністних моделей, що реалізуються на векторно-матричних перемножувачах

dc.contributor.authorKrasilenko, V. G.en
dc.contributor.authorChikov, I. A.en
dc.contributor.authorNikitovych, D. V.en
dc.date.accessioned2023-12-12T20:34:44Z
dc.date.available2023-12-12T20:34:44Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractThe work is devoted to consideration of issues related to associative processing of information for the purpose of hardware and software implementation of relevant mathematical, simulation and physical models of associative memory. On the basis of a review of known publications, including those in which equivalence models of associative and heteroassociative memory were considered and their advantages were shown, the need for further research of such models of AM or GAM and conducting simulation model experiments in order to find their effective implementations is substantiated. The results of simulation modeling of two implementations of multi-port heteroassociative memory (MBHM) based on vector-matrix multipliers and vector-matrix equivalents, which, as accelerators, are adapted to equivalence models, are given. The results of modeling the processes of hetero-associative letter tuple recognition, performed in Mathcad for two versions of the BGAP implementation, confirm their correct functioning, since the correct tuples of all 100 output letters pairwise associated with 100 input letters are formed by the models at the outputs-ports of the BGAM.en
dc.identifier.citationКрасиленко В. Г. Моделювання багатопортової гетероасоціативної пам`яті (БГАП) на основі еквівалентністних моделей, що реалізуються на векторно-матричних перемножувачах [Текст] / В. Г. Красиленко, І. А. Чіков, Д. В. Нікітович // Матеріали VІ Міжнародної науково-практичної конференції «Моделювання, керування та інформаційні технології», 9-11 листопада 2023 р. – Рівне, 2023. – Вип.6. – С. 123-128.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31713/MCIT.2023.037
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6528-3150
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2128-5506
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8907-1221
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/38626
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherНаціональний університет водного господарства та природокористуванняuk
dc.relation.ispartofМатеріали VІ Міжнародної науково-практичної конференції «Моделювання, керування та інформаційні технології», 9-11 листопада 2023 р. Вип. 6 :123-128.uk
dc.subjectбагатопортова асоціативнапам`ятьuk
dc.subjectеквівалентністна модельuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectгетероасоціативна пам`ятьuk
dc.subjectємність асоціативної пам`ятіuk
dc.subjectвекторно-матричний перемножувачuk
dc.titleМоделювання багатопортової гетероасоціативної пам`яті (БГАП) на основі еквівалентністних моделей, що реалізуються на векторно-матричних перемножувачахuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
138291.pdf
Розмір:
668,09 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
129 B
Формат:
Plain Text
Опис: