<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Сучасні тенденції у вирішенні задач виявлення та розпізнавання об′єктів на зображеннях

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЛисенко, Г. Л.uk
dc.contributor.authorТарновський, М. Г.uk
dc.contributor.authorКузьменко, Л. В.uk
dc.titleСучасні тенденції у вирішенні задач виявлення та розпізнавання об′єктів на зображенняхuk
dc.date.issued2018
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationЛисенко Г. Л. Сучасні тенденції у вирішенні задач виявлення та розпізнавання об′єктів на зображеннях [Електронний ресурс] / Г. Л. Лисенко, М. Г. Тарновський, Л. В. Кузьменко // Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2018), 02 січня-06 червня 2018 р. : збірник матеріалів. – Вінниця : ВНТУ, 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2018/paper/view/3844.uk
dc.relation.ispartofМолодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2018), 02 січня-06 червня 2018 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2018/paper/view/3844
dc.identifier.udc004.93
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/33718
dc.description.abstractРозглянуті сучасні підходи до аналізу та розпізнавання зображень, які охоплюють групу методів розпізнавання образів без вчителя. Зокрема, проаналізовані основні особливості методів пошуку та розпізнавання об′єктів на зображеннях, основаних на кореляційному та морфологічному аналізі.uk
dc.description.abstractModern approaches to the analysis of image recognition that cover a group of methods for pattern recognition without a teacher are considered. In particular, the main features of the methods of searching and recognizing objects in images based on correlation and morphological analysis are analyzed.en
dc.subjectрозпізнавання зображеньuk
dc.subjectаналіз зображеньuk
dc.subjectпошук та виявлення об′єктів на зображенняхuk
dc.subjectimage recognitionen
dc.subjectimage analysisen
dc.subjectsearch and detection of objects in imagesen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesМолодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2018), 02 січня-06 червня 2018 р.uk
dc.relation.referencesПатрик Э. Основы теории распознавания образов / Э. Патрик; пер. с англ. под. ред. Б.Р. Левина. – М.: Сов. радио, 1980. – 480 с.ru
dc.relation.referencesСадыхов Р. Х. Обработка изображений и идентификация объектов в системах технического зрения / Р. Х. Садыхов, А. А. Дудкин // Искусственный интеллект. - №3, 2006. – С. 694 - 703.ru
dc.relation.referencesОбработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW IMAQ Vision / Ю. В. Визильтер, С. Ю. Желтов, В. А. Князь и др. – М.: ДМК Пресс, 2007. – 464 с.ru
dc.relation.referencesМокеев В. В. О решении задачи распознавания изображений методом главных компонент и линейным дискриминантным анализом / В. В. Мокеев, С. В. Томилов // Компьютерная оптика. − 2014. – Т. 38, № 4 – С. 871-880.ru
dc.relation.referencesМокеев В. В. О повышение эффективности вычислений главных компонент в задачах анализа изображений / В. В. Мокеев // Компьютерная оптика. − 2011. – Т. 35, № 4 – С. 29-36.ru
dc.date.accessioned2021-10-28T13:06:59Z
dc.date.available2021-10-28T13:06:59Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Кузьменко.pdf
Розмір:
273,57 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2018)