Метод та система аутентифікації та оцінювання функціонального стану водія за голосовим сигналом

Abstract

Останнім часом особливого значення набули наукові дослідження, що пов’язані з розробкою сучасних методів та засобів біометричної аутентифікації, у тому числі і голосової, яка може забезпечувати високий ступінь достовірності результатів. Також широке використання отримали методи оцінювання функціонального стану за голосовим сигналом. Наукова новизна отриманих результатів полягає у вирішенні актуальної науково-технічної задачі – підвищення достовірності та швидкодії процедур аутентифікації та оцінювання функціонального стану водія шляхом розробки нових моделей та методів аналізу голосового сигналу. Розроблено метод та систему аутентифікації та оцінювання функціонального стану водія у вигляді поєднання апаратної та програмної підсистем, які в сукупності з програмним забезпеченням реалізують розроблені методи і моделі. Експериментальне дослідження розроблених математичних моделей та методів обробки голосових сигналів показало їх адекватність, високу достовірність (95%) та точність (коефіцієнт кореляції математичної моделі складає 0,9405). Загалом достовірність процедури аутентифікації особистості на основі розроблених методів та моделей складає 95%. Результати дисертаційної роботи випробувано у формі програмно-апаратного комплексу для аутентифікації особистості в КНП Херсонська міська клінічна лікарня ім. О.С. Лучанського, та на ТОВ «Агро-Транзит-Інвест» і впроваджено в навчальному процесі Херсонського національного технічного університету.

В последнее время особое значение приобрели научные исследования, связанные с разработкой современных методов и средств биометрической аутентификации, в том числе и голосовой, которая может обеспечивать высокую степень достоверности результатов. Также широкое использование получили методы оценки функционального состояния по голосовому сигналу. 23 Научная новизна полученных результатов заключается в решении актуальной научно-технической задачи – повышении достоверности и быстродействия процедур аутентификации и оценки функционального состояния водителя путем разработки новых моделей и методов анализа голосового сигнала. Разработан метод и система аутентификации и оценки функционального состояния водителя в виде сочетания аппаратной и программной подсистем, которые в совокупности с программным обеспечением реализуют разработанные методы и модели. Экспериментальное исследование разработанных математических моделей и методов обработки голосовых сигналов показало их адекватность, высокую достоверность (95%) и точность (коэффициент корреляции математической модели составляет 0,9405). В целом достоверность процедуры аутентификации личности на основе разработанных методов и моделей составляет 95%. Результаты диссертационной работы испытаны в виде программно-аппаратного комплекса для аутентификации личности в КНП Херсонская городская клиническая больница им. А.С. Лучанского, на ООО «Агро-Транзит-Инвест» и внедрены в учебном процессе Херсонского национального технического университета.