Система підтримки прийняття рішень для фінансових часових рядів на основі пари середніх з використанням оцінки різних часових вимірів

Abstract

В роботі розглянуто прогнозування часових рядів, розроблено власний підхід до прийняття рішень, алгоритм та математичні моделі прийняття рішень, які лягли в основу систему підтримки прийняття рішень на основі перетину пари ковзких середніх. Експертна система реалізована на мові програмування MQL4 в середовищі MetaEditor торгової платформи MetaTrader 4. Наведено необхідний теоретичний огляд, розроблено алгоритмічне програмне забезпечення системи підтримки прийняття рішень. Проведено тестування та оптимізацію параметрів розробленої системи на історичних даних. Досліджено ефективність роботи системи.

В дипломной работе рассмотрено прогнозирования временных рядов, разработано математическую модель принятия решений и система поддержки принятия решений на основе пересечения пары скользящих средних. Экспертная система разработана на языке программирования MQL4 в среде MetaEditor торговой платформы MetaTrader 4. Приведен необходимый теоретический обзор, разработано алгоритмическое программное обеспечение системы поддержки принятия решений. Проведено тестирование и оптимизация параметров разработанной системы на исторических данных. Исследована эффективность работы системы.

This bachelor paper deals with the prediction of time series. The mathematical model of decision making and the decision-making support system based on the intersection of a pair of moving average are developed in this paper. The system is developed in the programming language MQL4 in MetaEditor environment of MetaTrader 4 trading platform. The necessary theoretical overview of is done and the algorithmic software of decision-making support system is developed. The optimization of parameters of the developed system based on historical data is done. The efficiency of the system is researched.