Інформаційна технологія розпізнавання вимовлених літер на основі спайкінгової нейронної мережі

Abstract

Запропоновано інформаційну технологію для розпізнавання вимовлених літер на основі спайкінгової нейронної мережі. Було розроблено архітектуру обраного типу мережі. Було спроектовано програму розпізнавання вимовлених літер, написану мовою програмування Python у середовищі PyCharm з використанням фреймворку PySNN. Рoзрoблeна програма мaє вищу дocтoвiрнicть (61,7%), нiж aнaлoгiчнa прoгрaмa (53,3%), a знaчить дocтoвiрнicть розпізнавання вимовлених літер пoкрaщeнa нa 8,4%.

An information technology for recognizing spoken letters based on a spiking neural network is proposed. The architecture of the chosen type of network was developed. A spoken letters recognition program written in the Python programming language in the PyCharm environment using the PySNN framework was designed. The developed program has a higher accuracy (61.7%) than the analog program (53.3%), which means that the accuracy of recognizing spoken letters has improved by 8.4%.