<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз та особливості розробки веб-орієнтованої системи моніторингу психоемоційного стану користувачів

dc.contributor.authorАвраменко, О. В.uk
dc.contributor.authorРоманюк, О. В.uk
dc.contributor.authorAvramenko, O. V.en
dc.contributor.authorRomaniuk, O. V.en
dc.titleАналіз та особливості розробки веб-орієнтованої системи моніторингу психоемоційного стану користувачівuk
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationАвраменко О. В., Романюк О. В. Аналіз та особливості розробки веб-орієнтованої системи моніторингу психоемоційного стану користувачів // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/28007.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/28007
dc.identifier.udc004.42
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54279
dc.description.abstractУ роботі проведено аналіз сучасних веб та мобільних рішень для моніторингу психоемоційного стану користувачів та визначено їх основні обмеження, зокрема недостатній рівень аналітичної обробки даних і персоналізації рекомендацій. Обґрунтовано доцільність розробки веб-орієнтованої системи, що забезпечує регулярний збір інформації про емоційний стан, її збереження та подальший аналіз у часовому розрізі. Розглянуто особливості реалізації клієнт-серверної архітектури, організацію бази даних та інтеграцію алгоритмічних механізмів формування рекомендацій. Визначено вимоги до забезпечення конфіденційності персональних даних користувачів. Показано, що поєднання моніторингу, аналітичної обробки та персоналізованої підтримки підвищує ефективність цифрових систем у сфері психологічного благополуччя.uk
dc.description.abstractThe paper analyzes modern web and mobile solutions for monitoring users’ psycho-emotional state and identifies their main limitations, including insufficient analytical data processing and lack of personalized recommendations. The feasibility of developing a web-oriented system that provides regular collection of emotional state data, its storage, and further time-based analysis is substantiated. The features of implementing a client-server architecture, database organization, and integration of algorithmic mechanisms for recommendation generation are considered. Requirements for ensuring personal data confidentiality are defined. It is shown that combining monitoring, analytical processing, and personalized support increases the effectiveness of digital systems in the field of psychological well-being.en
dc.subjectпсихоемоційний станuk
dc.subjectвеб-орієнтована системаuk
dc.subjectмоніторинг настроюuk
dc.subjectаналіз існуючих рішеньuk
dc.subjectклієнт-серверна архітектураuk
dc.subjectперсоналізаціяuk
dc.subjectзахист данихuk
dc.subjectpsycho-emotional stateen
dc.subjectweb-oriented systemen
dc.subjectmood monitoringen
dc.subjectanalysis of existing solutionsen
dc.subjectclientserver architectureen
dc.subjectpersonalizationen
dc.subjectdata protectionen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesМінцер О. П., Новик А. М. Інформаційні аспекти кількісного оцінювання психічного здоров’я індивіда [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://ojs.tdmu.edu.ua. Дата звернення: 24.02.2026 р.uk
dc.relation.referencesDaylio – Mood Tracker [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://daylio.net. Дата звернення: 24.02.2026 р.uk
dc.relation.referencesMoodfit [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.getmoodfit.com. Дата звернення: 24.02.2026 р.uk
dc.relation.referencesMindDoc – Your Companion for Mental Health [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://minddoc.com. Дата звернення: 24.02.2026 р.uk
dc.relation.referencesUban A.-S., Chulvi B., Rosso P. An emotion and cognitive based analysis of mental health disorders from social media data [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.researchgate.net/publication. Дата звернення: 24.02.2026 р.en
dc.relation.referencesFleming T., Bavin L., Stasiak K., Hermansson Webster J., Merry S. Mobile apps that support emotional regulation, positive mental health and wellbeing in the general population: systematic review and meta-analysis [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://mental.jmir.org/2021/11/e31170/. Дата звернення: 25.02.2026 р.en
dc.relation.referencesHussain S., Lucas M., Malik A., Hussain Z., Ma Q. Development of recommendation systems for digital media based on user behavior analysis and extraction of emotional features [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0322768. Дата звернення: 25.02.2026 р.en
dc.relation.referencesМальцева О. Б., Стеблюк С. В., Дуб М. М., Гомонай І. В. Ефективність використання здоров’язберігаючих технологій при психоемоційних порушеннях у здобувачів вищої освіти [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://journals.uzhnu.uz.ua/index.php/health/article/view/1262. Дата звернення: 25.02.2026 р.uk
dc.date.accessioned2026-09-11T12:39:11Z
dc.date.available2026-09-11T12:39:11Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
28007.pdf
Розмір:
621,18 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: