Застосування великих мовних моделей для автоматизації аналізу табличних даних
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У роботі Розглянуто підходи до інтеграції великих мовних моделей у системи аналізу табличних даних. Проаналізовано методи профілювання структури даних, LLM-планування аналітичних операцій та автоматичної генерації текстових звітів. Подано порівняльну характеристику підходів до визначення набору аналітичних функцій для довільного набору даних.
Approaches to integrating large language models into tabular data analysis systems are considered.
Approaches to integrating large language models into tabular data analysis systems are considered.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Слободяник М. Р., Ліщинська Л. Б. Застосування великих мовних моделей для автоматизації аналізу табличних даних // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29499.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- 1. 2. 3. Ozdemir S. Quick Start Guide to Large Language Models. — Addison-Wesley Professional, 2023. — 384 p. Gemini API Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://ai.google.dev/gemini-api/docs. Spring AI [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://spring.io/projects/spring-ai.