Розвідувальний аналіз даних ризику професійного вигорання працівників
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
В роботі проведено розвідувальний аналіз даних ризику професійного вигорання працівників для виявлення факторів, які найбільше впливають на рівень вигорання. Проведено аналіз структури датасету, перевірку пропущених значень, дослідження розподілу цільової змінної Burn Rate, а також аналіз зв’язків між рівнем вигорання та характеристиками працівників. Встановлено, що найбільший зв’язок із рівнем професійного вигорання мають показники Mental Fatigue Score, Resource Allocation та Designation.
The paper presents an exploratory data analysis of employee professional burnout risk in order to identify the factors that have the greatest influence on burnout level. The structure of the dataset, missing values, distribution of the target variable Burn Rate, and relationships between burnout level and employee characteristics were analyzed. It was found that Mental Fatigue Score, Resource Allocation, and Designation have the strongest relationship with the level of professional burnout.
The paper presents an exploratory data analysis of employee professional burnout risk in order to identify the factors that have the greatest influence on burnout level. The structure of the dataset, missing values, distribution of the target variable Burn Rate, and relationships between burnout level and employee characteristics were analyzed. It was found that Mental Fatigue Score, Resource Allocation, and Designation have the strongest relationship with the level of professional burnout.
Опис
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Волянський А. І., Войцеховська О. О. Розвідувальний аналіз даних ризику професійного вигорання працівників // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29138.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (6)
- World Health Organization. Burn-out an occupational phenomenon. 2019. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.who.int/standards/classifications/frequently-asked-questions/burn-out-an-occupational-phenomenon
- Are Your Employees Burning Out? Kaggle Dataset. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/datasets/blurredmachine/are-your-employees-burning-out
- Maslach C., Leiter M. P. Understanding the burnout experience: recent research and its implications for psychiatry. World Psychiatry. 2016. Vol. 15, No. 2. P. 103–111. doi: 10.1002/wps.20311
- Мокін В. Б., Дратований М. В. Наука про дані: машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних : електронний навчальний посібник. Вінниця : ВНТУ, 2024. URL: https://docs.vntu.edu.ua/card.php?id=8163
- Pandas Documentation. DataFrame.corr. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.corr.html
- Scikit-learn Documentation. Imputation of missing values. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://scikitlearn.org/stable/modules/impute.html