Filtering methods in speckle noise reduction in biomedical images

Abstract

Подано огляд методів фільтрації ультразвукових зображень на прикладі зображень дисплазії кульшового суглоба, показано їхні переваги та недоліки. Продемонстровано шляхи комп’ютерної діагностики розвитку дисплазії кульшового суглоба. Запропоновано метод фільтрації спекл-шуму ультразвукових зображень дисплазії кульшового суглоба. Запропонований метод зосереджений на ефектах гауссового розмиття. Ідея методу полягає в тому, що виконується логічна операція І між вихідним зображенням і двома іншими зображеннями, обробленими гауссовим фільтруванням. Алгоритм протестовано на тестових зображеннях, а також на реальних ультразвукових зображеннях дисплазії кульшового суглоба.

A review of the methods of filtering ultrasound images on the example of hip dysplasia images is presented, their advantages and disadvantages are shown. Demonstrated ways of computer diagnostics of Hip dysplasia development. The method of filtration of the speckle noise of ultrasonic images of the hip dysplasia was proposed. The proposed method focuses on Gaussian blur effects. The idea of the method is that performs a logical AND operation between the original input image and two another images processed Gaussian filtering. The algorithm was tested on the tested images, as well as on real ultrasound images of hip dysplasia.