Контекстно-орієнтований підхід до розв’язання проблеми неоднозначності термінів в рамках квазісемантичних застосувань

Abstract

Розглядається проблема розв’язання неоднозначності термінів, що виникає фактично при будь-якій формі роботи з текстовими масивами даних: в інформаційному пошуку, під час аналітичної обробки текстових корпусів, в автоматичному перекладі, в інженерії онтологій та словників тощо. Пропонується контекстно-орієнтований підхід до автоматизованого розв’язання задачі неоднозначності термінів, із застосуванням лінгвістичної онтології, розглядаються переваги та недоліки такого підходу та основні сфери і способи застосування.

Рассматривается проблема решения неоднозначности терминов, возникает фактически при любой форме работы с текстовыми массивами данных: в информационном поиске, во время аналитической обработки текстовых корпусов, в автоматическом переводе, в инженерии онтологий и словарей и тому подобное. Предлагается контекстно-ориентированный подход к автоматизированному решению задачи неоднозначности терминов, с применением лингвистической онтологии, рассматриваются преимущества и недостатки такого подхода и основные сферы и способы применения.

A problem of solving the ambiguity of terms which appears in fact at any form of working with text data sets: in information search, during analytical processing of text corps, automatic translation, in engineering ontologies and vocabularies, etc. is considered. A context-oriented approach to automated solving of terms ambiguity problem using a linguistic ontology is proposed. Advantages and disadvantages of the approach and main areas and ways of using are considered.