<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

IoT-пристрій контролю параметрів мікроклімату

Ескіз

Файли

25219.pdf (420,67 KB)

Дата

2025

Автори

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

The bachelor's qualification work is devoted to the development of an IoT device for automatic monitoring of microclimate parameters using modern sensors and microcontroller technologies. The study covers the fundamentals of environmental monitoring systems, identifying requirements for the accuracy and stability of key climate parameter measurements. Current methods of data collection and transmission in IoT networks are analyzed, and the choice of hardware platform and software solutions is substantiated. During implementation, a prototype of the device was developed, capable of autonomously measuring temperature, humidity, and atmospheric pressure with further data transmission to a server or cloud platform. The developed system provides continuous real-time microclimate monitoring, allowing it to be integrated into larger intelligent ecosystems such as smart homes or environmental monitoring systems.

Опис

Ключові слова

microclimate , IoT , sensors , temperature control , humidity , atmospheric pressure , microcontroller , environmental monitoring

УДК

004.42

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Азаров О. Д., Сорока Є. Р., Колесник І. С. IoT-пристрій контролю параметрів мікроклімату // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25219.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/48099

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (6)

  1. Chodorow K. MongoDB: The Definitive Guide. 2nd ed. – Sebastopol, CA: O’Reilly Media, 2013.– 393 с.
  2. Harrison B.L., Consolvo S., Choudhury T. Using multi-modal sensing for human activity 393 . modeling in the real world // Handbook of Ambient Intelligence and Smart Environments. New York: Springer, 2010. P. 463478.
  3. Michael D., Parrish A., Berg B. Introduction to Tornado. – Sebastopol, CA: O’Reilly Media, 2012. – 138 с.
  4. Preece S.J., Goulermas J.Y., Kenney L.P., Howard D. A comparison of feature extraction methods for the classification of dynamic activities from accelerometer data // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. – 2010. – Vol. 57, No 6. – P. 871–879.
  5. Jiadi Y., Yingying C., Xiangyu X. Sensing vehicle conditions for detecting driving behaviors // SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering. – Cham: Springer, 2010. – P. 75–80.
  6. Stoichkov R. Android smartphone application for driving style recognition // Multimodal Information Processing Group, Munich, 2013. – P. 3–7.