<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Оцінка ефективності генеративної стеганографії в латентному просторі у порівнянні з класичними методами вбудовування даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКотелянець, Є.uk
dc.contributor.authorКарпінець, В. В.uk
dc.contributor.authorKotelyanets, E. V.en
dc.contributor.authorKarpinets, V. V.en
dc.titleОцінка ефективності генеративної стеганографії в латентному просторі у порівнянні з класичними методами вбудовування данихuk
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКотелянець Є., Карпінець В. В. Оцінка ефективності генеративної стеганографії в латентному просторі у порівнянні з класичними методами вбудовування даних // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29806.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29806
dc.identifier.udc004.056.55
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52865
dc.description.abstractУ роботі проведено порівняльний аналіз традиційних методів приховування інформації в цифрових зображеннях (LSB, DCT, DWT) та генеративних підходів на основі латентного простору. Розглянуто проблему вразливості класичних методів до сучасних систем нейромережевого стегоаналізу. Визначено поняття латентного простору та описано механізми функціонування генеративної стеганографії на базі дифузійних моделей. На основі аналізу літературних джерел показано, що методи з використанням латентного простору забезпечують вищу стеганографічну ємність, кращу візуальну якість, підвищену стійкість до канальних спотворень та більшу безпеку щодо машинного виявлення порівняно з традиційними підходами.uk
dc.description.abstractThe paper presents a comparative analysis of traditional information hiding methods in digital images (LSB, DCT,en
dc.subjectГенеративна стеганографіяuk
dc.subjectлатентний простірuk
dc.subjectLSBen
dc.subjectDCTen
dc.subjectDWTen
dc.subjectстеганографія безвбудовування (SWE)uk
dc.subjectстегоаналізuk
dc.subjectGenerative steganographyen
dc.subjectlatent spaceen
dc.subjectsteganography without embedding (SWE)en
dc.subjectsteganalysisen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesHigh-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models URL: https://arxiv.org/abs/2112.10752 (дата звернення: 01.04.2026)en
dc.relation.referencesLDStega: Practical and Robust Generative Image Steganography based on Latent Diffusion Mo URL: https://www.researchgate.net/publication/385306369_LDStega_Practical_and_Robust_Generative_Image_St eganography_based_on_Latent_Diffusion_Models (дата звернення: 01.04.2026)en
dc.relation.referencesDeep Learning-Based Image Steganography with Latent Space Embedding and Smart Decoder Selection URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12731544/ (дата звернення: 01.04.2026)en
dc.relation.referencesDouble-Flow-Based Steganography Without Embedding for Image-to-Image Hiding URL: https://www.mdpi.com/2079-9292/14/21/4270 (дата звернення: 02.04.2026)en
dc.relation.referencesDenoising Diffusion Implicit Models URL: https://arxiv.org/abs/2010.02502 (дата звернення: 03.04.2026)en
dc.relation.referencesStyleGAN2-Stego: Secure Coverless Image Steganography via Latent Space Encoding URL: https://eastpublication.com/index.php/ejcs/article/view/188 (дата звернення: 03.04.2026)en
dc.relation.referencesComparison Between DCT and DWT Steganography Algorithms. URL: https://www.ijaist.com/wp- content/uploads/2018/08/ComparisonBetweenDCTandDWTSteganographyAlgorithms.pdf (дата звернення: 05.04.2026)en
dc.relation.referencesA Comprehensive Survey of Digital Image Steganography and Steganalysis URL: https://www.emerald.com/atsip/article/13/1/1/1331386/A-Comprehensive-Survey-of-Digital-Image (дата звернення: 05.04.2026)en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:30:03Z
dc.date.available2026-09-03T10:30:03Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
29806.pdf
Розмір:
247,06 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)