<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Методи попередньої обробки та виділення ознак екг для раннього виявлення аритмій

Ескіз

Файли

27843.pdf (217,72 KB)

Дата

2026

Автори

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

Опис

Ключові слова

QRS , ECG , arrhythmia , preprocessing , QRS detection , wavelet transform , machine learning

УДК

616.12-073.7:004.8

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Матеуш В. С. Методи попередньої обробки та виділення ознак екг для раннього виявлення аритмій // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/27843.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53002

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (8)

  1. Goldberger A. L., Amaral L. A. N., Glass L. et al. PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: Components of a new research resource for complex physiologic signals. Circulation. 2000. Vol. 101, No. 23. P. e215–e220. DOI: 10.1161/01.CIR.101.23.e215.
  2. Moody G. B., Mark R. G. The impact of the MIT-BIH arrhythmia database. IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine. 2001. Vol. 20, No. 3. P. 45–50. DOI: 10.1109/51.932724.
  3. Pan J., Tompkins W. J. A real-time QRS detection algorithm. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1985. Vol. BME32, No. 3. P. 230–236. DOI: 10.1109/TBME.1985.325532.
  4. Chen H., Duan D. QRS complex detection algorithm based on mathematical morphology and envelope. In: Proceedings of the 27th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS). 2005. P. 4654–4657. DOI: 10.1109/IEMBS.2005.1615508.
  5. Addison P. S. Wavelet transforms and the ECG: a review. Physiological Measurement. 2005. Vol. 26, No. 5. P. R155–R199. DOI: 10.1088/0967-3334/26/5/R01.
  6. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Circulation. 1996. Vol. 93, No. 5. P. 1043–1065. DOI: 10.1161/01.CIR.93.5.1043.
  7. Srnmo L., Laguna P. Bioelectrical Signal Processing in Cardiac and Neurological Applications. Academic Press (Elsevier). 2005.
  8. Clifford G. D., Azuaje F., McSharry P. E. Advanced Methods and Tools for ECG Data Analysis. Artech House. 2006.