<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Визначення аномальних ситуацій за допомогою нейронних мереж

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Запропоновано метод визначення аномальних ситуацій за допомогою нейронних мереж, яке дозволило виявляти аварійні ситуації на дорозі та збільшити вірогідність точного визначення причин та винуватців аварії.
The method of assignment of anomalous situations with the help of neural systems was approved, wich allowed us to detect accidental situations on the basis of a specific identification of the exact causes of the avarium.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Преподобний Мендеш да Майа А. А. Визначення аномальних ситуацій за допомогою нейронних мереж [Електронний ресурс] / А. А. Преподобний Мендеш да Майа, О. К. Колесницький, М. Ю. Дерев'янко // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/7841.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (5)

  1. OpenCV. Open Source Computer Vision [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://docs.opencv.org/master/ (дата звернення 02.02.2019) – Назва з екрана.
  2. GitHub. OpenCV issues [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://github.com/opencv/opencv/issues (дата звернення 03.02.2019) – Назва з екрана.  Darknet: Open Source Neural Networks [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://pjreddie.com/darknet/ (дата звернення 03.02.2019) – Назва з екрана.
  3. YOLO: Real-Time Object Detection [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://pjreddie.com/darknet/yolo (дата звернення 03.02.2019) – Назва з екрана.
  4. Похоренок Н. А. Python. Самое необходимое / Похоренок Н. А.  – Санкт-Петербург, ”БХВПетербург” , 2010. – 416 с.
  5. Python. Documentation [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://docs.python.org/3/ (дата звернення 01.02.2019) – Назва з екрана.