Засіб виявлення фішингових атак URL з використанням нейромережевого підходу

Abstract

У роботі розглянуто проблему виявлення фішингових атак в інформаційних системах на основі аналізу URLадрес. Запропоновано підхід, що базується на використанні методів машинного навчання, зокрема методу опорних векторів. Визначено основні ознаки фішингових URL, що дозволяють здійснювати їх класифікацію.

The paper considers the problem of detecting phishing attacks in information systems based on URL analysis. An approach based on machine learning methods, in particular Support Vector Machine, is proposed. The main features of phishing URLs are identified, which allow their classification. The effectiveness of the model is evaluated using accuracy, precision, and recall metrics, confirming the feasibility of intelligent approaches in cybersecurity tasks.