Метод розпізнавання номерних знаків у складних умовах
| dc.contributor.author | Ромашкан, А. О. | uk |
| dc.contributor.author | Квєтний, Р. Н. | uk |
| dc.title | Метод розпізнавання номерних знаків у складних умовах | uk |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.publisher | Вінницький національний технічний університет | uk |
| dc.identifier.citation | Ромашкан А. О. Метод розпізнавання номерних знаків у складних умовах [Електронний ресурс] / А. О. Ромашкан, Р. Н. Квєтний // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/14504. | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/14504 | |
| dc.identifier.udc | 004.93 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/40114 | |
| dc.description.abstract | Проведено аналіз існуючих методів розпізнавання не чітких символів та номерних знаків. Розроблено метод розпізнавання номерних знаків у складних умовах. | uk |
| dc.description.abstract | The analysis of existing methods of recognition of indistinct symbols and license plates are carried out. A method for recognizing license plates in difficult conditions has been developed. | en |
| dc.subject | читання відеофайлів | uk |
| dc.subject | комп’ютерний зір | uk |
| dc.subject | розпізнавання | uk |
| dc.subject | символи | uk |
| dc.subject | video reading | en |
| dc.subject | multiprocessing | en |
| dc.subject | computer vision | en |
| dc.subject | OpenCV | en |
| dc.subject | recognition | en |
| dc.subject | symbols | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.relation.references | Computer Vision: A Modern Approach by D. A. Forsyth and J. Ponce, Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J., 2002 | en |
| dc.relation.references | Canny, J., A Computational Approach To Edge Detection, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8(6):679–698, 1986. | en |
| dc.relation.references | Kimmel, Ron and Bruckstein, Alfred M. "On regularized Laplacian zero crossings and other optimal edge integrators", International Journal of Computer Vision, 53(3):225–243, 2003. (Includes the geometric variational interpretation for the Haralick–Canny edge detector.) | en |
| dc.relation.references | Raghtate G. Moving Object Counting in Video Signals / G. Raghtate, A. K Tiwari // International Journal of Engineering Research and General Science. – 2014 – Vol. 2, №3. – P. 415–420 – ISSN 2091-2730. | en |
| dc.relation.references | Zhang Sh. FCN-rLSTM: Deep Spatio-Temporal Neural Networks for Vehicle Counting in City Cameras / Sh. Zhang, G. Wu, J. P. Costeira, J. M. F. Moura // IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). – 2017 | en |
| dc.relation.references | Vibha L. Dynamic Object Detection, Tracking and Counting in Video Streams for Multimedia Mining / Vibha L, Ch. Hegde, P Deepa Shenoy, Venugopal K R, L M Patnaik // IAENG International Journal of Coumputer Science. – 2008 – Vol.35, №2. | en |
| dc.relation.references | Квєтний Р. Н. Комп’ютерне моделювання систем та процесів. Методи обчислень. Частина 1 : навчальний посібник / Р. Н. Квєтний, І. В. Богач, О. Р. Бойко та ін. – Вінниця : ВНТУ, 2013. – 191 с. | uk |
| dc.relation.references | Квєтний Р. Н. Комп’ютерне моделювання систем та процесів. Методи обчислень. Частина 2 : навчальний посібник / Р. Н. Квєтний, І. В. Богач, О. Р. Бойко та ін. – Вінниця : ВНТУ, 2013. – 235 с. | uk |
| dc.relation.references | Ромашкан А.О. Розробка і дослідження методу зіставлення координат камери з двовимірним планом поверху [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mccs/mccs2020/paper/view/10768/38309 - назва з екрану | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-19T14:15:24Z | |
| dc.date.available | 2024-03-19T14:15:24Z |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 14504.pdf
- Розмір:
- 443,46 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1