Використання критеріальної форми запису моделі при прогнозуванні

Abstract

Останнім часом найбільш актуальною стала вимога високої точності наукового прогнозування. Саме точність є визначальною характеристикою при виборі методу прогнозування. За умови чіткого вираження тенденції зміни стану об'єкта досить ефективно використовуються однофакторні моделі. Для їх побудови традиційно застосовуються екстраполяційні методи, які відзначаються алгоритмічною простотою. Многочлени 1-го та 2-го порядків часто вживаються як прогнозні моделі. Однак такі моделі не завжди відповідають вимогам точності прогнозу через незмінність показників степеня. З метою збільшення точності слід використовувати степеневий поліном, екстраполяція якого на подальший проміжок часу дозволить отримати прогноз, більш наближений до реального процесу.