Використання штучного інтелекту в науці

Зуйченко, С. В.

Використання штучного інтелекту в науці

dc.contributor.advisor	Савчук, В. Д.	uk
dc.contributor.author	Зуйченко, С. В.	uk
dc.date.accessioned	2025-08-13T09:23:24Z
dc.date.available	2025-08-13T09:23:24Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Artificial Intelligence (AI) becomes a pivotal tool in modern science, enabling big data analysis, experiment automation, and complex system modeling. Machine learning algorithms and deep neural networks uncover new patterns in genomics, climatology, and social sciences. Robotic laboratories streamline experimental workflows and reduce resource usage. Generative models (GANs, VAEs) and agent-based systems extend capabilities in material synthesis and process simulation. Ethical and legal issues, including algorithmic transparency and accountability, require clear regulation.	en
dc.identifier.citation	Зуйченко С. В. Використання штучного інтелекту в науці // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25292.	uk
dc.identifier.isbn	978-617-8163-57-0
dc.identifier.udc	004.8:001
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/47729
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.	uk
dc.relation.references	Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4- . Pearson, 2021.	en
dc.relation.references	Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. MIT Press, 2016.	en
dc.relation.references	Schmidhuber J. Deep learning in neural networks: An overview. Neural Networks. 2015;61:85117.	en
dc.relation.references	King R.D. et al. The automation of science. Science. 2009;324(5923):8589.	en
dc.relation.references	Kingma D.P., Welling M. Auto-Encoding Variational Bayes. Proc. ICLR. 2014.	en
dc.relation.references	Epstein J.M. Agent-Based Computational Models and Generative Social Science. Princeton University Press, 2006.	en
dc.relation.references	Floridi L. Ethical Challenges of Artificial Intelligence in Science. Philosophy & Technology. 2019;32(2):185193.	en
dc.relation.references	Jordan M.I., Mitchell T.M. Machine learning: Trends, perspectives, and prospects. Science. 2015;349(6245):255260.	en
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25292
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	automation	en
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	modeling	en
dc.subject	ethics	en
dc.title	Використання штучного інтелекту в науці	uk
dc.type	Thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 25292.pdf
Розмір:: 508,9 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)