<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка веб-додатку маркетплейсу для пошуку товарів для дому

dc.contributor.authorAndrikevich, A.en
dc.contributor.authorАндрікевич, А.uk
dc.titleРозробка веб-додатку маркетплейсу для пошуку товарів для домуuk
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationАндрікевич А. Розробка веб-додатку маркетплейсу для пошуку товарів для дому // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29195.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29195
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53014
dc.description.abstractУ роботі розглянуто розробку вебдодатку маркетплейсу для пошуку товарів для дому. Основну увагу приділено проблемі підвищення релевантності результатів пошуку в умовах великого обсягу товарів у каталозі.uk
dc.description.abstractThe paper considers the development of a web application for a home goods marketplace. The main attention is paid to the problem of improving the relevance of search results in conditions of a large product catalog. A method of contextual product ranking is proposed, which takes into account the user’s text query, interior style, room type, budget constraints, usage scenario, and product quality indicator. The use of an integral relevance coefficient makes it possible to generate an ordered list of products according to user needs and provides a more transparent mechanism for presenting search results.en
dc.subjectмаркетплейсuk
dc.subjectвебдодатокuk
dc.subjectтовари для домуuk
dc.subjectконтекстне ранжуванняuk
dc.subjectрекомендаційна системаuk
dc.subjectрелевантністьuk
dc.subjectпошук товарівuk
dc.subjectmarketplaceen
dc.subjectweb applicationen
dc.subjecthome goodsen
dc.subjectcontextual rankingen
dc.subjectrecommendation systemen
dc.subjectrelevanceen
dc.subjectproduct searchen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesLaudon K. C., Laudon J. P. Management Information Systems: Managing the Digital Firm. 15th ed. Harlow: Pearson, 2018. 669 p.en
dc.relation.referencesRicci F., Rokach L., Shapira B. Recommender Systems Handbook. 2nd ed. New York: Springer, 2015. 1000 p.en
dc.relation.referencesAdomavicius G., Tuzhilin A. Toward the Next Generation of Recommender Systems. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2005. Vol. 17, No. 6. P. 734–749. Андрікевич Анатолій Максимович – студент групиen
dc.date.accessioned2026-09-03T10:32:56Z
dc.date.available2026-09-03T10:32:56Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
29195.pdf
Розмір:
246,77 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: