<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Обробка та аналіз природної мови методами машинного навчання

Ескіз

Файли

9161.pdf (404,75 KB)

Дата

2020

Автори


Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

The main problems of the processing of natural materials are examined. The main strands of sample processing, neuronal measure of memory, memory recurrence, Tree-LSTM were analyzed.

Опис

Ключові слова

Natural Language Processing , text analysis , text processing , sentiment analysis , classification , neural network , data mining

УДК

681.12

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Бондарчук В. Ю. Обробка та аналіз природної мови методами машинного навчання [Електронний ресурс] / В. Ю. Бондарчук, І. Р. Арсенюк // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9161.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/29530

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2020)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (3)

  1. Yang Y. A re-examination of text categorization methods / Y. Yang, X. Liu // Proc. of Int. ACM Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR-99), 1999. – P. 42 – 49.
  2. Quinlan J. R. C4.5 Programs for machine learning. – Morgan Kaufmann, – San Mateo, Californie, 1993.
  3. Joachims Т. Making large-scale SVM learning practical / T. Joachims // Advances in Kernel Methods Support Vector Learning. – MIT Press, 1999. – 218 p.