Метод прогнозування курсу криптовалюти “Solana”
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
В роботі пропонується метод прогнозування курсу криптовалюти Solana за допомогою методів машинного навчання на основі даних, що отримані з API сайту coinmarcetcap.com з 2020 по 2021 роках.
Predicting the cryptocurrency rate, namely Solana, allowed using machine learning methods and time series to predict the price of cryptocurrency in the future in 2020-2021.
Predicting the cryptocurrency rate, namely Solana, allowed using machine learning methods and time series to predict the price of cryptocurrency in the future in 2020-2021.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Трифанюк І. С. Метод прогнозування курсу криптовалюти “solana” [Електронний ресурс] / І. С. Трифанюк, О. М. Козачко // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15895.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- Solana [електронний ресурс ] – режим доступу : https://solana.com/
- Mokin V. B. «Kaggle Notebook Crypto - BTC : Advanced Analysis & Forecasting» [електронний ресурс] – режим доступу : https://www.kaggle.com/code/vbmokin/crypto-btc-advanced-analysis-forecasting
- Investing.com [електронний ресурс ] – режим доступу : https://www.investing.com/