<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Авторегресійні моделі відновлення та розвитку зруйнованої війною електроенергетики України

dc.contributor.authorМокін, Б. І.uk
dc.contributor.authorМазурук, О. В.uk
dc.contributor.authorСобчук, Н. В.uk
dc.contributor.authorШалагай, Д. О.uk
dc.contributor.authorMokin, B. I.en
dc.contributor.authorMazuruk, O. V.en
dc.contributor.authorSobchuk, N. V.en
dc.contributor.authorShalagai, D. O.en
dc.titleАвторегресійні моделі відновлення та розвитку зруйнованої війною електроенергетики Україниuk
dc.title.alternativeAutoregressive Models for the Recovery and Development of War-Damaged Power Industry of Ukraineen
dc.date.issued2024
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationМокін Б. І., Мазурук О. В., Собчук Н. В., Шалагай Д. О. Авторегресійні моделі відновлення та розвитку зруйнованої війною електроенергетики України // Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2024. № 5. С. 6-15. URI: https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/3097.uk
dc.relation.ispartofВісник Вінницького політехнічного інституту. № 5 : 6-15.uk
dc.relation.urihttps://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/3097
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/1997-9266-2024-176-5-6-15
dc.identifier.issn1997-9274
dc.identifier.isbn1997–9266
dc.identifier.udc004.62
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54081
dc.description.abstractЗапропоновано спосіб корекції плану відбудови та розвитку електроенергетики України, розробленого в роботі «Національна рада з відновлення України. Проект Плану відновлення України. Розділ «Енергетична безпека», 2022», до умов, що виникли після бомбардувань об’єктів української електроенергетичної структури російськими агресорами. Синтезовано первинні детерміновані та скореговано математичні моделі, які враховують стан електроенергетики України, що мав місце в дні написання цієї роботи. Оскільки ідея використовувати замість скоригованих математичних моделей авторегресійні моделі була лише озвучена в роботі «Синтез математичних моделей процесу відновлення та розвитку електроенергетики України, наближених до реалій воєнного сьогодення» [1] і записана лише в загальній постановці, то через рік після написання цієї роботи, що пройшов у вирі війни України з російськими окупантами, українська електроенергетична структура зазнала додаткових руйнувань, тож виникла необхідність в синтезі авторегресійних моделей в завершеній формі, готовій для використання інженерами-електриками в проєктній роботі. Тож в цій роботі синтезовано авторегресійні моделі процесів відновлення та розвитку електроенергетики України, адаптовані до реалій воєнного сьогодення, і здійснено обґрунтування вибору класу авторегресій, їхнього порядку та діапазонів генерації імпульсів «білого шуму», якими деформуються детерміновані базові математичні моделі.uk
dc.description.abstractMethod for adjusting the reconstruction and development plan of Ukraine&039;s power industry, developed in the work “National Council for the Recovery of Ukraine. Project for the Recovery Plan of Ukraine. Section &039;Energy Security,&039; 2022, 164 p.” has been proposed, adapting it to the conditions that arose after the bombing of Ukrainian energy infrastructure by Russian aggressors. Primary deterministic and adjusted mathematical models have been synthesized, which take into account the state of Ukraine&039;s power industry at the time of writing this work. Since the idea of using autoregressive models instead of the adjusted mathematical models was only mentioned in the work “Synthesis of Mathematical Models for the Process of Recovery and Development of Ukraine&039;s Power Industry, Approximated to the Realities of Wartime. Bulletin of Vinnytsia Polytechnic Institute, 2023” and was presented in a general form, a year after the writing of that work, during the course of Ukraine&039;s war with Russian invaders, Ukraine&039;s power infrastructure suffered additional damage, necessitating the synthesis of autoregressive models in a completed form, ready for use by electrical engineers in project work. Thus, in this work, autoregressive models of the processes of recovery and development of Ukraine&039;s power industry, adapted to the realities of wartime, have been synthesized, and the choice of the autoregression class, their order, and the ranges of white noise impulse generation, which distort the deterministic base mathematical models, has been substantiated.en
dc.subjectелектроенергетика Україниuk
dc.subjectплан відновленняuk
dc.subjectвоєнне сьогоденняuk
dc.subjectдетерміновані моделі процесівuk
dc.subjectвнесення стохастичностіuk
dc.subjectбілий шумuk
dc.subjectавторегресійні моделіuk
dc.subjectpower industry of Ukraineen
dc.subjectrecovery planen
dc.subjectwartime realitiesen
dc.subjectdeterministic process modelsen
dc.subjectstochasticity introductionen
dc.subjectwhite noiseen
dc.subjectautoregressive modelsen
dc.typeArticle, professional native edition
dc.typeArticle
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesБ. І. Мокін, Д. О. Шалагай, «Синтез математичних моделей процесу відновлення та розвитку електроенергетики України, наближених до реалій воєнного сьогодення,» Вісник Вінницького політехнічного інституту, № 6, с. 42-47, 2023. https://doi.org/10.31649/1997-9266-2023-171-6-6-13.uk
dc.relation.referencesНаціональна рада з відновлення України. Проект Плану відновлення України. Розділ «Енергетична безпека», 2022. 164 с. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.kmu.gov.ua/storage/app/sites/1/recoveryrada/ua/restorationand-development-of-infrastructure.pdf.uk
dc.relation.referencesОльга Буславець, Результати споживання електроенергії за 2022 рік. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.facebook.com/olhabuslavets/posts/pfbid0jCwzcCNaLCCHx93MMeRv9KLs7Tn8Fny7wJWwffZSzgoYJq7pCbVgN Kz9ttZGwWPl. Дата звернення: 17.02.2024.uk
dc.relation.referencesБ. І. Мокін, В. Б. Мокін, і О. Б. Мокін, Функціональний аналіз, адаптований до прикладних задач в галузі інформаційних технологій. Вінниця, Україна: ВНТУ, 2020, 192 с. ISBN 978-966-641-796-4.uk
dc.relation.referencesБ. І. Мокін, В. Б. Мокін, і О. Б. Мокін, Навчальний посібник по опануванню студентами способів розв’язання задач з функціонального аналізу мовою Python. Частина 2. Вінниця, Україна: ВНТУ, 2023, 144 с. ISBN 978-966-641-926-5.uk
dc.date.accessioned2026-09-10T11:00:10Z
dc.date.available2026-09-10T11:00:10Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
207972.pdf
Розмір:
362,14 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
129 B
Формат:
Plain Text
Опис: