Кластеризація зображень на основі нейронної мережі Кохонена

Abstract

В результаті виконання магістерської кваліфікаційної роботи було розв’язано задачу розробки інтелектуальної інформаційної технології та програмного забезпечення кластеризації зображень нейронною мережею Кохонена. Розглянуті основні методи та програмні засоби, які виконують кластеризацію зображень та визначені їх недоліки. Для усунення цих недоліків було запропоновано використовувати метод кластеризації зображень, заснований на використанні нейронної мережі Кохонена. Досліджено і розроблено основні етапи, з яких складається інформаційна технологія кластеризації зображень на основі нейронної мережі Кохонена, розроблено метод кластеризації зображень на основі нейронної мережі Кохонена, розглянуто архітектуру та математичну модель нейронної мережі Кохонена. У підсумку було розроблено програмне забезпечення кластеризації зображень на основі нейронної мережі Кохонена на мові програмування C++ у середовищі програмування Microsoft Visual Studio. яке порівняно з аналогом має підвищену швидкодію (як мінімум у 1,5 рази).