<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Автоматична категоризація науковців на основі профілей в Google Scholar з врахуванням спорідненості між науковими спеціальностями

Ескіз

Файли

9262.pdf (932,04 KB)

Дата

2020

Автори



Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

Опис

Ключові слова

Google Scholar , ANZSRC , наукометрія , профіль науковця , наукові інтереси , категоризація науковців , рекомендаційні системи , схожість наукових спеціальностей , scientometrics , researcher’s profile , research interests , researchers’categorization , recommender systems , research specialties’ similarity

УДК

001.2

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Штовба, С. Д. Автоматична категоризація науковців на основі профілей в Google Scholar з врахуванням спорідненості між науковими спеціальностями [Електронний ресурс] / С. Д. Штовба, М. В. Петричко, Р. О. Тилець // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9262.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/29370

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет комп'ютерних систем і автоматики (2020)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (7)

  1. Lopes GR, Moro MM, Wives LK, De Oliveira JPM (2010) Collaboration recommendation on academic social networks. In: Advances in Conceptual Modeling–Applications and Challenges, Springer. pp. 190–199.
  2. Xiangjie Kong, Huizhen Jiang, Zhuo Yang, Zhuo Yang, Zhuo Yang (2016) Amr Tolba Exploiting Publication Contents and Collaboration Networks for Collaborator Recommendation – PlosOne.
  3. G. Adomavicius and A. Tuzhilin, “Toward the next generation of recommender systems: A survey of the state-of-the-art and possible extensions,” IEEE transactions on knowledge and data engineering, vol. 17, no. 6, pp. 734–749, 2005.
  4. Kuncheva L. Combining pattern classifiers: methods and algorithms / L. Kuncheva. – John Wiley & Sons, 2004. – 350 p.
  5. Sun, C., King, T. J., Henville, P., Marchant R. Hierarchical Word Mover Distance for Collaboration Recommender System / C. Sun, T. J. King, P. Henville, R. Marchant // Australasian Conference on Data Mining. Communications in Computer and Information Science, Springer - 2018. – V. 996. – P.289-302.
  6. Петричко М. В. Автоматична категоризація науковців за тематикою досліджень на основі профілей в Google Scholar [Електронний ресурс] / М. В. Петричко, С. Д. Штовба // ВНТУ. – 2018. – Режим доступу до ресурсу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2018/paper/view/5427/4433.
  7. Петричко М. В. Статистичний підхід до оцінювання подібності наукових спеціальностей в системі Dimensions [Електронний ресурс] / М. В. Петричко, С. Д. Штовба // ВНТУ. – 2019. – Режим доступу до ресурсу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/7821/6411.