Fuzzy neural network method for assessing the effectiveness of odontogenic phlegmons treatment of the maxillofacial region
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Альтернативна назва
Анотація
У роботі проаналізовано основні напрями застосування математичних методів у медичній діагностиці, сформульовано принципи діагностики на основі нечіткої логіки. Розроблено базову структуру медичної інформаційної системи (МІС) для оцінювання ступеня приживлення ефективності лікування одонтогенних флегмон щелепно-лицевої ділянки та висунуто основні рекомендації щодо її проєктування, а саме: вибір і призначення системи; вибір структурної схеми системи; формування й аналіз переліку нозологічних форм, збір статистично достовірної інформації про вираженість симптомів; вибір методу опрацювання біомедичної інформації; побудова алгоритму розв’язання задач оцінювання біомедичної інформації та формування діагностичних і прогностичних висновків. Практична цінність роботи полягає в можливості використання автоматизованої медичної експертної системи для розв’язання задач медичної діагностики на основі нечіткої логіки під час оцінювання ступеня приживлення ефективності лікування одонтогенних флегмон щелепно-лицевої ділянки.
The paper analyzes the main areas of application of mathematical methods in medical diagnostics, formulates the principles of diagnostics based on fuzzy logic. The basic structure of the MIS medical information system for assessing the degree of engraftment of effectiveness of odontogenic phlegmons treatment of the maxillofacial region was developed and the main recommendations for its design were put forward, namely: the selection and purpose of the system; selection of the structural scheme of the system; formation and analysis of the list of nosological forms, collection of statistically reliable information about the severity of symptoms; choosing a method of processing biomedical information; construction of an algorithm for solving the problems of evaluating biomedical information and forming diagnostic and prognostic conclusions. The practical value of the work lies in the possibility of using an automated medical expert system to solve the problems of medical diagnosis based on fuzzy logic when assessing the degree of engraftment of effectiveness of odontogenic phlegmons treatment of the maxillofacial region.
The paper analyzes the main areas of application of mathematical methods in medical diagnostics, formulates the principles of diagnostics based on fuzzy logic. The basic structure of the MIS medical information system for assessing the degree of engraftment of effectiveness of odontogenic phlegmons treatment of the maxillofacial region was developed and the main recommendations for its design were put forward, namely: the selection and purpose of the system; selection of the structural scheme of the system; formation and analysis of the list of nosological forms, collection of statistically reliable information about the severity of symptoms; choosing a method of processing biomedical information; construction of an algorithm for solving the problems of evaluating biomedical information and forming diagnostic and prognostic conclusions. The practical value of the work lies in the possibility of using an automated medical expert system to solve the problems of medical diagnosis based on fuzzy logic when assessing the degree of engraftment of effectiveness of odontogenic phlegmons treatment of the maxillofacial region.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Dalishchuk А., Pavlov S., Polishchuk S., Polishchuk V., Sachaniuk-Kavets`ka N., Davydiuk L., Kornilenko O. Fuzzy neural network method for assessing the effectiveness of odontogenic phlegmons treatment of the maxillofacial region // Proceeding SPIE. Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2025, Lublin, Poland, 30 December 2025. Vol. 14009, № 1400905. DOI: https://doi.org/10.1117/12.3099306.