<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Моделювання хаотичних систем: атрактор Лоренца засобами Python

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

У роботі досліджено можливості мови програмування Python для чисельного моделювання хаотичних динамічних систем на прикладі системи Лоренца. Реалізовано алгоритм чисельного інтегрування рівнянь
The paper investigates the capabilities of the Python programming language for numerical simulation of chaotic dynamical systems using the Lorenz system as an example. An algorithm for numerical integration of the Lorenz equations using Euler's method is implemented, and the phenomenon of sensitivity to initial conditions is analyzed. A threedimensional phase portrait of the attractor and phase trajectories demonstrating the chaotic nature of the system are constructed.

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Гончаренко Д. О., Мартинюк В. В. Моделювання хаотичних систем: атрактор Лоренца засобами Python // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29287.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (3)

  1. Строгац С. Нелінійна динаміка та хаос / С. Строгац. – К.: Наука, 2019. – 480 с.
  2. Lorenz E. N. Deterministic Nonperiodic Flow / E. N. Lorenz // Journal of the Atmospheric Sciences. –
  3. 6. 1963. – Vol. 20, № 2. – P. 130–141. Кузнецов С. П. Динамічний хаос / С. П. Кузнецов. – М.: Фізматліт, 2006. – 356 с. Документація бібліотеки Matplotlib [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://matplotlib.org/ Документація бібліотеки NumPy [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://numpy.org/ Welcome to Python.org [Electronic resource] // Python Software Foundation. – Access mode: https://www.python.org/