<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Удосконалення захисту мобільних корпоративних комунікацій на основі гібридної моделі BERT та Isolation Forest

dc.contributor.authorГуцько, І. С.uk
dc.contributor.authorHuts'ko, I. S.en
dc.titleУдосконалення захисту мобільних корпоративних комунікацій на основі гібридної моделі BERT та Isolation Forestuk
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationГуцько І. С. Удосконалення захисту мобільних корпоративних комунікацій на основі гібридної моделі BERT та Isolation Forest // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26689.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26689
dc.identifier.udc004.056.5
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52754
dc.description.abstractУ даній статті розглянуто гібридний підхід до виявлення кіберзагроз у мобільних корпоративних комунікаціях на основі поєднання трансформерної моделі BERT для інтелектуального аналізу контенту та алгоритмуuk
dc.description.abstractThis article explores a hybrid approach to detecting cyber threats in mobile corporate communications, based on combining the BERT transformer model for intelligent content analysis and the Isolation Forest algorithm for identifying behavioral anomalies. Experimental results indicate that the proposed model demonstrates higher accuracy in detecting phishing, spam, and anomalous activities compared to traditional machine learning methods.​en
dc.subjectкібербезпекаuk
dc.subjectмобільні комунікаціїuk
dc.subjectBERTen
dc.subjectIsolation Foresten
dc.subjectгібридна модельuk
dc.subjectвиявленняаномалійuk
dc.subjectфішингuk
dc.subjectcybersecurityen
dc.subjectmobile communicationsen
dc.subjecthybrid modelen
dc.subjectanomaly detectionen
dc.subjectphishingen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesВасильєв О. М. Сучасні загрозы кібербезпеки в мобільних мережах / О. М. Васильєв // Вісник кібербезпеки. – 2023. – № 4. – С. 45–52.uk
dc.relation.referencesDevlin J. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding / J. Devlin, M.-W. Chang // Proceedings of NAACL-HLT. – 2019. – P. 4171–4186.en
dc.relation.referencesLiu F. T. Isolation Forest / F. T. Liu, K. M. Ting // Proceedings of the 2008 Eighth IEEE International Conference on Data Mining. – 2008. – P. 413–422. Ігор Сергійович.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:27:25Z
dc.date.available2026-09-03T10:27:25Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
26689.pdf
Розмір:
274,41 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: