DESIGN AND development OF AN information SYSTEM WITH a DATABASE FOR a transport company
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
The report focuses on the application of machine learning methods in the field of threat analysis and risk management.
Доповідь присвячена використанню методів машинного навчання у сфері аналізу загроз та управління ризиками. Враховано актуальні технічні підходи та алгоритми, що дає змогу ефективно ідентифікувати потенційні небезпеки та вдосконалювати процеси прийняття рішень у рамках управління ризиками.
Доповідь присвячена використанню методів машинного навчання у сфері аналізу загроз та управління ризиками. Враховано актуальні технічні підходи та алгоритми, що дає змогу ефективно ідентифікувати потенційні небезпеки та вдосконалювати процеси прийняття рішень у рамках управління ризиками.
Опис
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Боримський Є. В., Мелех А. В. DESIGN AND development OF AN information SYSTEM WITH a DATABASE FOR a transport company // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2026/paper/view/27528.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- Grinberg, M. Flask Web Development. Kyiv, 2019. 280 p. Date, C. J. An Introduction to Database Systems. 8th ed. Kyiv: Williams, 2005. 1328 p. SQLite Documentation. URL: https://www.sqlite.org/docs.html (accessed: 25.11.2025). Flask Web Framework Official Documentation. URL: https://flask.palletsprojects.com/ (accessed: 26.11.2025). ApexCharts.js Visualization Library Documentation. URL: https://apexcharts.com/docs/ (accessed: 28.11.2025). Bootstrap Framework Documentation. URL: https://getbootstrap.com/docs/5.0/ (accessed: 20.11.2025).