Розпізнавання символів текстових документів із використанням нейронної мережі
| dc.contributor.author | Дідич, О. Д. | uk |
| dc.contributor.author | Мартинюк, Т. Б. | uk |
| dc.contributor.author | Очкуров, М. А. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-04-30T07:54:31Z | |
| dc.date.available | 2024-04-30T07:54:31Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | An approach to recognizing text documents using a convolutional neural network is proposed | en |
| dc.identifier.citation | Дідич О. Д., Мартинюк Т. Б., Очкуров М. А. Розпізнавання символів текстових документів із використанням нейронної мережі // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/19764. | uk |
| dc.identifier.udc | 004.93 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/41943 | |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | Вінницький національний технічний університет | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. | uk |
| dc.relation.references | Chaudhuri A. Optical character recognition systems for different languages with soft computing. / A. Chaudhuri, К. Mandaviya, P. Badelia, S. K. Ghosh // Springler, 2017. - 260 p. https://doi.org/10.1007/978-3-319-50252-6_1. | en |
| dc.relation.references | The EMNIST dataset. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.nist.gov/itl/iad/imagegroup/emnist-dataset. | en |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/19764 | |
| dc.subject | recognition of printed characters | en |
| dc.subject | convolutional neural network | en |
| dc.subject | network learning | en |
| dc.title | Розпізнавання символів текстових документів із використанням нейронної мережі | uk |
| dc.type | Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 19764.pdf
- Розмір:
- 401,32 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1