<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розпізнавання символів текстових документів із використанням нейронної мережі

dc.contributor.authorДідич, О. Д.uk
dc.contributor.authorМартинюк, Т. Б.uk
dc.contributor.authorОчкуров, М. А.uk
dc.titleРозпізнавання символів текстових документів із використанням нейронної мережіuk
dc.date.issued2024
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationДідич О. Д., Мартинюк Т. Б., Очкуров М. А. Розпізнавання символів текстових документів із використанням нейронної мережі // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/19764.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/19764
dc.identifier.udc004.93
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/41943
dc.description.abstractЗапропоновано підхід по розпізнаванню текстових документів із використанням згорткової нейронної мережі.uk
dc.description.abstractAn approach to recognizing text documents using a convolutional neural network is proposeden
dc.subjectрозпізнавання друкованих символівuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectнавчання мережіuk
dc.subjectrecognition of printed charactersen
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjectnetwork learningen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesChaudhuri A. Optical character recognition systems for different languages with soft computing. / A. Chaudhuri, К. Mandaviya, P. Badelia, S. K. Ghosh // Springler, 2017. - 260 p. https://doi.org/10.1007/978-3-319-50252-6_1.en
dc.relation.referencesОптичне розпізнавання символів [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://ua.wikipedia.org/wiki/ Оптичне_розпізнавання_символів.uk
dc.relation.referencesЖихаревич В. В. Аналіз методів розпізнавання символів тексту / В. В. Жихаревич, С. Е. Остапов, І. В. Миронів // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. 2016, № 5. – С. 137–142.uk
dc.relation.referencesСубботін С. О. Нейронні мережі : теорія та практика: навч. посіб. / С. О. Субботін. – Житомир : Вид. О. О. Євенок, 2020. – 184 с..uk
dc.relation.referencesТимченко О. В. Нейромережеві методи розпізнавання зображень текстів /О. В. Тимченко, Б. М. Гавриш, Б. В. Дурняк // Поліграфія і видавнича справа, 2021, № 1 (81). – С.72-88.uk
dc.relation.referencesКушнір Н.О. Використання згорткових нейронних мереж у задачах розпізнавання та класифікації об’єктів зображень / Н.О. Кушнір, Т.М. Локтікова, А.В. Морозов, В.О. Юрченко // Технічна інженерія, №1 (89), 2022. – С. 93-100.uk
dc.relation.referencesThe EMNIST dataset. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.nist.gov/itl/iad/imagegroup/emnist-dataset.en
dc.date.accessioned2024-04-30T07:54:31Z
dc.date.available2024-04-30T07:54:31Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
19764.pdf
Розмір:
401,32 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: