<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розпізнавання символів текстових документів із використанням нейронної мережі

dc.contributor.authorДідич, О. Д.uk
dc.contributor.authorМартинюк, Т. Б.uk
dc.contributor.authorОчкуров, М. А.uk
dc.date.accessioned2024-04-30T07:54:31Z
dc.date.available2024-04-30T07:54:31Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractAn approach to recognizing text documents using a convolutional neural network is proposeden
dc.identifier.citationДідич О. Д., Мартинюк Т. Б., Очкуров М. А. Розпізнавання символів текстових документів із використанням нейронної мережі // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/19764.uk
dc.identifier.udc004.93
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/41943
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.uk
dc.relation.referencesChaudhuri A. Optical character recognition systems for different languages with soft computing. / A. Chaudhuri, К. Mandaviya, P. Badelia, S. K. Ghosh // Springler, 2017. - 260 p. https://doi.org/10.1007/978-3-319-50252-6_1.en
dc.relation.referencesThe EMNIST dataset. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.nist.gov/itl/iad/imagegroup/emnist-dataset.en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/19764
dc.subjectrecognition of printed charactersen
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjectnetwork learningen
dc.titleРозпізнавання символів текстових документів із використанням нейронної мережіuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
19764.pdf
Розмір:
401,32 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: