<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз набору даних звернень громадян у місті Вінниці для побудови інтерактивного дашборду для прогнозування

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Дану роботу присвячено аналізу відкритого набору даних звернень громадян у місті Вінниці з метою подальшого використання для побудови інтерактивного дашборду для прогнозування. Проведено дослідження структури даних, визначено основні ознаки, виконано попередній аналіз та оцінено потенціал даних для моделювання часових залежностей. Набір даних дозволяє виявляти тенденції звернень та створити основу для їх прогнозування.
This work is dedicated to analyzing an open dataset of citizen inquiries in the city of Vinnytsia with the aim of using it to build an interactive forecasting dashboard. We examined the data structure, identified key features, conducted a preliminary analysis, and assessed the data’s potential for modeling temporal dependencies. The dataset allows for the identification of trends in citizen inquiries and provides a basis for forecasting them

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Липко М. В., Варчук І. В. Аналіз набору даних звернень громадян у місті Вінниці для побудови інтерактивного дашборду для прогнозування // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/29151.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (5)

  1. Дані про надходження звернень на телефонні гарячі лінії, в аварійно-диспетчерські служби, телефонні центри тощо. Відділ оперативного реагування "Цілодобова варта" Вінницької міської ради. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://opendata.gov.ua/dataset/informaciya-zi-zvernen-gromadyan/resource/7470a248-1b89-4132-8c97-4db09f85ae74
  2. Портал відкритих даних Вінницької МР, [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://opendata.gov.ua/
  3. Платформа Kaggle. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.kaggle.com/
  4. Upton G., Brawn D. Data Analysis: A Gentle Introduction for Future Data Scientists. – Oxford University Press, 2023. – 161 p.
  5. McKinney W. Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter. – 3rd ed. – Sebastopol: O’Reilly Media, 2022. – 544 p.