<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Попередня обробка мультиспектральних зображень

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Preprocessing of multispectral images

Анотація

В роботі проведено аналіз процесу обробки зображень в агромоніторингу, що дозволяє отримувати інформацію про її поверхню та об’єкти на ній. На основі проведеного аналізу літературних джерел виділено види та способи обробки мультиспектральних зображень в агромоніторингу. Описано їх особливості, умови використання тощо. Запропоновано схему попередньої обробки мультиспектральних зображень в агромоніторингу з врахуванням усіх видів та способів реалізації.
The paper analyzes the process of image processing in agromonitoring, which allows to obtain information about its surface and objects on it. Based on the analysis of literature sources, the types and methods of processing multispectral images in agromonitoring are identified. Their features, conditions of use, etc. are described. The scheme of preprocessing of multispectral images in agromonitoring taking into account all types and ways of realization is offered.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Книш Б. П. Попередня обробка мультиспектральних зображень [Електронний ресурс] / Б. П. Книш // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ–2022). – Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2022/paper/view/14821.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (8)

  1. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М.: Техносфера, 2006. – 1072 с.
  2. Абрамов Н.С., Макаров Д.А., Талалаев А.А., Фраленко В.П. Современные методы интеллектуальной обработки данных ДЗЗ / Н.С. Абрамов, Д.А. Макаров, А.А. Талалаев, В.П. Фраленко // Программные системы: теория и приложения. – 2018. – Т.9. – № 4(39). – С. 417–442.
  3. Рис У.Г. Основы дистанционного зондирования / У.Г. Рис. – М.: Техносфера, 2006. – 336 с.
  4. A. Garzelli “Pansharpening of Multispectral Images Based on Nonlocal Parameter Optimization” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, no. 4(53), pp. 2096-2107, 2015. https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2354471.
  5. Обработка данных ДЗЗ - Этапы обработки даннях [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://mapexpert.com.ua/index_ru.php?id=26&table=Menu. Дата звернення: Березень 04, 2022.
  6. Бибиков С.А. Распознавание растительного покрова на гиперспектральных изображениях по показателю сопря-жённости / С.А. Бибиков, Н.Л. Казанский. В.А. Фурсов // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 5. – С. 846-854.
  7. Білинський Й.Й. Обробка та використання мультиспектральних зображень в агромоніторингу / Й.Й. Білинський, Б.П. Книш, Я.А. Кулик // Наукові праці ВНТУ. – 2020. – № 4. – Режим доступу: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/619/581.
  8. Книш Б.П. Дослідження мультиспектральних зображень в агромоніторингу [Електронний ресурс] / Б.П. Книш // Підсумки 50-ї регіональної науково-технічної конференції професорськовикладацького складу, співробітників та студентів університету. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2021/paper/view/11349/9482.