<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Система прогнозування кількості госпіталізованих хворих на covid-19 у Вінницькій області

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКозачко, О. М.uk
dc.contributor.authorГрищук, О. В.uk
dc.contributor.authorЛопухов, Б. Л.uk
dc.titleСистема прогнозування кількості госпіталізованих хворих на covid-19 у Вінницькій областіuk
dc.date.issued2021
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКозачко О. М. Система прогнозування кількості госпіталізованих хворих на covid-19 у Вінницькій області [Електронний ресурс] / О. М. Козачко, О. В. Грищук, Б. Л. Лопухов // Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12496.uk
dc.relation.ispartofМатеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12496
dc.identifier.udc004.8+004.93
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/39504
dc.description.abstractСтворено систему прогнозування кількості госпіталізованих хворих на COVID-19 у Вінницькій області .Для прогнозування кількості госпіталізованих використано штучні нейронні мережі типу Back Propagation. Навчання нейронної мережі здійснювалася на даних з сайту національної служби здоров’я України. Похибка прогнозу склала 7.24%uk
dc.description.abstractA system of forecasting the number of hospitalized patients with COVID-19 in Vinnytsia region has been created. Artificial neural networks such as Back Propagation have been used to predict the number of hospitalized. The training of the neural network was based on data from the website of the National Health Service of Ukraine. The forecast error was 7.24%.en
dc.subjectВінницька областьuk
dc.subjectкількість хворихuk
dc.subjectпрогнозuk
dc.subjectCOVID-19en
dc.subjectVinnytsia regionen
dc.subjectnumber of patientsen
dc.subjectforecasten
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesВплив на економіку і суспільство. [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://wdc.org.ua/uk/node/190016 . Дата звернення: 20.05.2020.uk
dc.relation.referencesМокін В.Б., Лосенко А.В., Ящолт А.Р. Інформаційна технологія аналізу та прогнозування багатохвильової кількості нових випадків захворювань на коронавірус COVID-19 на основі моделі PROPHET // Вісник ВПІ, 2020. - №4: С. 65-70.uk
dc.relation.referencesR. Tkachenko, P. Tkachenko, I. Izonin, P. Vitynskyi, N. Kryvinska, and Yu. Tsymbal, Committee of the combined RBFSGTM neural-like structures for prediction tasks, in Lecture Notes in Computer Science, vol. 11673, pp. 267-277, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-27192-3.en
dc.date.accessioned2024-03-11T11:19:48Z
dc.date.available2024-03-11T11:19:48Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
12496.pdf
Розмір:
411,92 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет комп'ютерних систем і автоматики (2021)