Математична та алгоритмічна модель програмного модуля генеративної лінгвістичної стеганографії на базі малих мовних моделей

Бобрович, Я.; Bobrovych, Y. B.

Математична та алгоритмічна модель програмного модуля генеративної лінгвістичної стеганографії на базі малих мовних моделей

dc.contributor.author	Бобрович, Я.	uk
dc.contributor.author	Bobrovych, Y. B.	en
dc.title	Математична та алгоритмічна модель програмного модуля генеративної лінгвістичної стеганографії на базі малих мовних моделей	uk
dc.date.issued	2026
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.identifier.citation	Бобрович Я. Математична та алгоритмічна модель програмного модуля генеративної лінгвістичної стеганографії на базі малих мовних моделей // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29715.	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.	uk
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29715
dc.identifier.udc	004.056.5
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53975
dc.description.abstract	У роботі розглядається математична та алгоритмічна модель побудови прихованих каналів передачі даних за допомогою генеративної лінгвістичної стеганографії. Обґрунтовано перехід від класичних криптографічних підходів до імовірнісного керування авторегресійною генерацією на базі малих мовних моделей (SLM), зокрема Phi-3 Mini. Запропонована модель інтегрує оптимізацію розподілів (OD-Stega) за допомогою Лагранжевого формалізму для максимізації ентропійної ємності з жорстким контролем дивергенції Кульбака–Лейблера. Для усунення проблеми токенізаційної невідповідності (Tokenization	uk
dc.description.abstract	This paper examines a mathematical and algorithmic model for constructing covert data transmission channels using generative linguistic steganography. It substantiates the transition from classical cryptographic approaches to probabilistic control of autoregressive generation based on small language models (SLMs), in particular Phi-3 Mini.	en
dc.subject	генеративна стеганографія	uk
dc.subject	оптимізація розподілів	uk
dc.subject	OD-Stega	en
dc.subject	арифметичне кодування	uk
dc.subject	токенізаційна невідповідність	uk
dc.subject	малі мовні моделі	uk
dc.subject	аналітика поведінки користувачів (UEBA)	uk
dc.subject	generative steganography	en
dc.subject	distribution optimization	en
dc.subject	arithmetic coding	en
dc.subject	tokenizationinconsistency	en
dc.subject	small language models	en
dc.subject	user and entity behavior analytics (UEBA)	en
dc.type	Thesis
dc.language.iso	uk	uk
dc.relation.references	Deep Packet Inspection Using AI for Threat Detection [Електронний ресурс] / ResearchGate // ResearchGate – 2026 – Режим доступу до ресурсу: https://www.researchgate.net/publication/391857632_Deep_Packet_Inspection_Using_AI_for_Threat_Detection	en
dc.relation.references	User and Entity Behavior Analytics (UEBA) Reference [Електронний ресурс] / Microsoft // Microsoft Learn – 2026 – Режим доступу до ресурсу: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/sentinel/ueba-reference	en
dc.relation.references	A Mathematical Theory of Communication [Електронний ресурс] / C. E. Shannon // The Bell System Technical Journal – 1948 – Режим доступу до ресурсу: https://people.math.harvard.edu/~ctm/home/text/others/shannon/entropy/entropy.pdf	en
dc.relation.references	Exploiting Language Model for Efficient Linguistic Steganography [Електронний ресурс] / ArXiv // arXiv preprint – 2024 – Режим доступу до ресурсу: https://arxiv.org/pdf/2409.01780	en
dc.relation.references	Phi-3 Technical Report: A Highly Capable Language Model Locally on Your Phone [Електронний ресурс] / Microsoft // Microsoft Research – 2024 – Режим доступу до ресурсу: https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/phi-3-technicalreport-a-highly-capable-language-model-locally-on-your-phone/	en
dc.relation.references	A Comprehensive Survey on Linguistic Steganography [Електронний ресурс] / ResearchGate // ResearchGate – 2025 – Режим доступу до ресурсу: https://www.researchgate.net/publication/398488225_A_Comprehensive_Survey_on_Linguistic_Steganography_Methods_Counter measures_Evaluation_and_Challenges	en
dc.relation.references	Optimized Distributions Steganography (OD-Stega) [Електронний ресурс] / ACL Anthology // EACL – 2026 – Режим доступу до ресурсу: https://aclanthology.org/2026.eacl-long.36	en
dc.relation.references	Lagrange Multipliers in Generative Steganography Optimization [Електронний ресурс] / ArXiv // arXiv preprint – 2025 – Режим доступу до ресурсу: https://arxiv.org/abs/2508.20718	en
dc.relation.references	Towards Robust Generative Steganography: Tokenization Inconsistency [Електронний ресурс] / ArXiv // arXiv preprint – 2024 – Режим доступу до ресурсу: https://arxiv.org/html/2410.04328v1	en
dc.relation.references	Stepwise Verification for Bijective Generative Steganography [Електронний ресурс] / ACL Anthology // EMNLP – 2025 – Режим доступу до ресурсу: https://aclanthology.org/2025.emnlp-main.361.pdf	en
dc.date.accessioned	2026-09-03T10:58:06Z
dc.date.available	2026-09-03T10:58:06Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 29715.pdf
Розмір:: 327,67 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)