Evaluation of Functioning Quality of Local Electrical Systems by the Criterion Method Based on Markov Processes.

Abstract

У статті запропоновано використовувати поєднання критеріального методу та марковських процесів для оцінювання якості функціонування відновлюваних джерел енергії (ВДЕ) у вигляді інтегральної характеристики готовності електричної мережі з ВДЕ або локальної електричної системи (ЛЕС). Це можливо завдяки аналізу проблем забезпечення якості електропостачання в умовах інтенсивного розвитку ВДЕ та визначається кваліметричними характеристиками електричних мереж, важливими для забезпечення якісної електроенергії. Це сприяє розробленню узагальнених рішень і стратегій розвитку мереж, особливо під час побудови ВДЕ. Складові інтегрального показника визначено як імовірність відповідності фактичного режиму «ідеальному». «Ідеальний» режим визначається на основі принципу найменшої дії та відповідає схемі мережі, утвореній r-схемою. Визначений таким чином базис зменшує суб’єктивність як оцінок, так і рішень, ухвалених на їх основі.

The article proposes to use of a combination of the criterion method and Markov processes to evaluate the quality of functioning of renewable energy sources (RES) in the form of integrated readiness characteristic of the electricity network with RES or a local electrical system (LES). This is possible through the analysis of the problems of ensuring the quality of electricity supply in the conditions of intensive development of RES and defined by the qualimetric characteristics of the electricity networks, which are important for the provision of quality electricity. This contribute the development of generalized solutions and network development strategies, especially when it comes to building RES. The components of the integral index are determined as the probability of matching the actual regime to the \"ideal\". The \"ideal\" mode is determined on the basis of the principle of least action and corresponds to the circuit diagram of the network formed by the r-scheme. The basis thus determined in this way reduces the subjectivity of both evaluations and decisions taken on the basis of it.