<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Методи передобробки панорамних стоматологічних рентгенівських знімків для задач глибокого навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКоменчук, О. В.uk
dc.contributor.authorМокін, О. Б.uk
dc.contributor.authorKomenchuk, O. V.
dc.contributor.authorMokin, O. B.
dc.titleМетоди передобробки панорамних стоматологічних рентгенівських знімків для задач глибокого навчанняuk
dc.title.alternativePreprocessing methods for panoramic dental X-ray images for deep learning tasksen
dc.date.issued2023
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКоменчук О. В. Методи передобробки панорамних стоматологічних рентгенівських знімків для задач глибокого навчання [Електронний ресурс] / О. В. Коменчук, О. Б. Мокін // Матеріали LII Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/17182.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LII Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/17182
dc.identifier.udc[004.89+004.93]:616.314
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/38239
dc.description.abstractВ роботі представлено аналіз методів, що використовуються у попередній обробці панорамних стоматологічних рентгенівських знімків для задач глибокого навчання. Серед них: CLAHE, фільтр Гауса, двосторонній фільтр тощо. Ці методи можуть покращити точність моделей глибокого навчання для широкого спектру стоматологічних задач за рахунок зменшення впливу таких факторів, як варіативність якості зображення, наявність шумів та артефактів.uk
dc.description.abstractThe paper presents an analysis of methods used in pre-processing panoramic dental X-ray images for deep learning tasks. These methods include CLAHE, Gaussian filter, bilateral filter, and others. These methods can improve the accuracy of deep learning models for a wide range of dental tasks by reducing the impact of factors such as image quality variability, noise, and artifacts.en
dc.subjectпанорамні рентгенівські знімки зубівuk
dc.subjectпопередня обробкаuk
dc.subjectкомп’ютерний зірuk
dc.subjectглибоке навчанняuk
dc.subjectGaussian filteren
dc.subjectbilateral filteren
dc.subjectand others These methods can improve theen
dc.subjectpanoramic dental X-raysen
dc.subjectpre-processingen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectdeep learningen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesAmir Hossein Abdi, Shohreh Kasaei, Mojdeh Mehdizadehb. "Automatic segmentation of mandible in panoramic x-ray." J Med Imaging (Bellingham), 2(4), 2015: 044003. Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4652330/.en
dc.relation.referencesSimon, S. S., Joseph, X. F. "Pre-Processing of Dental X-Ray Images Using Adaptive Histogram Equalization Method." Italienisch, 9(1), 87–96, 2019. Available at: https://www.italienisch.nl/index.php/VerlagSauerlander/article/view/45.en
dc.relation.referencesXiaoqing Liu, Kunlun Gao, Bo Liu, Chengwei Pan, Kongming Liang, Lifeng Yan, Jiechao Ma, Fujin He, Shu Zhang, Siyuan Pan, Yizhou Yu1. "Advances in Deep Learning-Based Medical Image Analysis." Health Data Science, 2021. Available at: https://downloads.spj.sciencemag.org/hds/2021/8786793.pdf.en
dc.relation.referencesP. Vasuki, J. Kanimozhi, M. Balkis Devi. "A survey on image preprocessing techniques for diverse fields of medical imagery." 2017 IEEE International Conference on Electrical, Instrumentation and Communication Engineering (ICEICE), 2017. Available at: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8192443en
dc.relation.referencesVicente Reinaldo Fretes López, Carlos G. Adorno, Julio César Mello Román, José Luis Vázquez Noguera, Ricardo Gariba Silva, Horacio Legal-Ayala, Jorge Daniel Mello-Román, Ricardo Daniel Escobar Torres, Jacques Facon. "Panoramic radiography database." Zenodo, 2021. Available at: https://zenodo.org/record/4457648#.Y_UTM-xBzAAen
dc.relation.referencesR. Beaulah Jeyavathana, Dr. R.Balasubramanian, A. Anbarasa Pandian. "A Survey: Analysis on Pre-processing and Segmentation Techniques for Medical Images." International Journal of Research and Scientific Innovation (IJRSI), 2016. Available at: https://www.researchgate.net/profile/Anbarasa-Pandian/publication/305502844_A_Survey_Analysis_on_Pre-processing_and_Segme ntation_Techniques_for_Medical_Images/links/5792520a08aed51475aed3f5/A-Survey-Analysis-on-Pre-processing-and-Segmentatio n-Techniques-for-Medical-Images.pdf.en
dc.date.accessioned2023-11-16T10:42:45Z
dc.date.available2023-11-16T10:42:45Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
17182.pdf
Розмір:
2,9 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2023)
Наукові видання каф. САІТ