<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз систем керування процесами горіння на основі засобів комп’ютерного зору та обробки зображень

Альтернативна назва

The emergence and development of the combustion process management system based on computer vision and image processing

Анотація

Тенденції на світовому ринку до підвищення енергоефективності та екологічності традиційних засобів отримання енергії, таких як промислові котлоагрегати, спричинили необхідність широкого впровадження та використання новітніх засобів оптимального управління даними об’єктами. Понад 60% світової енерго-генерації відбувається через процес спалення палива. В українському науковому просторі значну увагу приділяють аналітичним, предиктивним та нечітким регуляторам, як засобам оптимального управління, та майже не представлене використання більш нової та перспективної галузі використання засобів комп’ютерного зору, яка, в зв’язку з високим рівнем розвитку інформаційних технологій в країні, є досить перспективною для майбутнього розвитку технологій енергоефективності, в тому числі й на експортному ринку. Стаття розглядає процес розвитку та становлення сучасного напрямку використання засобів комп’ютерного зору для оптимізації процесу спалення різних типів палива. Розглядається шлях та сучасні тенденції розвитку. За тридцять п’ять років проведення досліджень було відзначено значно більшу швидкодію та досить широкий спектр аналітичної інформації, що може бути представлена системами подібного типу у порівнянні з іншими. Починаючи з відносно простих одно-параметричних систем моніторингу та оптимізації, які за рахунок швидкодії були здатні поліпшити протікання перехідних процесів та зробили можливими використання систем в екстремальних режимах, тридцять років тому, до складних комплексних та багато-параметричних систем, що виконують оптимізацію за сукупністю параметрів, вже через двадцять років досліджень. Системи комп’ютерного зору надають широкий спектр аналітичної інформації, що може бути використана як в процесі автоматичного керування, так і для визначення якісних показників використання котлоагрегата.
Trends in the world market to increase the energy efficiency and environmental friendliness of traditional means of obtaining energy, such as industrial boiler units, have caused the need for widespread implementation and use of the latest means of optimal management of these objects. More than 60% of the world's energy generation occurs through the process of burning fuel. In the Ukrainian scientific space, considerable attention is paid to analytical, predictive and fuzzy regulators as means of optimal management, and the use of a newer and more promising field of computer vision, which, in connection with the high level of development of information technologies in the country, is almost not represented, is quite promising for the future development of energy efficiency technologies, including in the export market. The article examines the process of development and formation of the modern direction of using computer vision tools to optimize the process of burning different types of fuel. The path and modern trends of development are considered. Over thirty-five years of research, significantly higher speed and a fairly wide range of analytical information, which can be presented by systems of this type compared to others, were noted. Starting with relatively simple single-parameter monitoring and optimization systems, which due to their speed were able to improve the flow of transient processes and made possible the use of systems in extreme mode, thirty years ago, to complex and multi-parameter systems that perform optimization based on a set of parameters, already after twenty years of research. Computer vision systems provide a wide range of analytical information that can be used both in the process of automatic control and to determine the quality indicators of boiler unit use.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

Посилання на публікацію

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Арзікулов Т. С. Аналіз систем керування процесами горіння на основі засобів комп’ютерного зору та обробки зображень [Текст] / Т. С. Арзікулов, Т. Г. Баган // Оптико-електронні інформаційно енергетичні технології. – 2023. – Т. 45, № 1. – С. 55-63.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (28)

  1. IEA: World Energy Balances, https://www.iea.org/data-and-statistics/data-product/world-energy-balances
  2. R. Lilja, M. Ollus, R. Sutinen. (1986). Image Processing for the Control of Burning Processes. IFAC Proceedings Volumes. Volume 19, Issue 9, June 1986, Pages 81-88.
  3. N. Kurihara, M. Nishikawa, A. Watanabe an others. A Combustion Diagnosis Method for Pulverized Coal Boilers Using Flame-Image Recognition Technology. IEEE Transactions on Energy Conversion.Volume: EC-1, Issue: 2, June 1986. pages: 99-103
  4. J. Hirvonen, K. Ikonen. Image Processing in Combustion Management. IFAC Proceedings Volumes. Volume 25, Issue 6, May 1992, Pages 347-350
  5. Hitoven J. Lilja R. Ikonen K. Nihtinen J. Image processing in combustion control. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol. 10 No. 2 (1996), Pages 129—137.
  6. Mr. D. Popovic, Mr. A. V. Andersin, Mr. A. J. Huttunen, Mr. J. J. Nihtinen. FLAME IMAGE MONITORING AND ANALYSIS IN COMBUSTION MANAGEMENT. COMADEM '97 10th International Congress and Exhibition on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management. Volume 1. June 1997. Pages 145-152.
  7. Alien M. G., Butler C. T, Johnson S. A., Lo E. Y. and Russo F. An imaging neural network combustion control system for utility boiler applications. Combustion and Flames. (July 1993) Vol. 94. No. 1. Page: 205-214.
  8. Yingping Huang, Yong Yan, Gang Lu and Alan Reed. On-line flicker measurement of gaseous flames by image processing and spectral analysis. Measurement Science and Technology, Volume 10, Number 8 (August 1999).
  9. G. Lu, Y. Van, Y. Huang and A. Reed. An intelligent vision system for monitoring and control of combustion flames. Measurement and control, Volume 32, July 1999. Page: 164-168.
  10. Baldini Gaetano, Paola Campadelli, Raffaella Lanzarotti. Combustion analysis by image processing of premixed flames. Proceedings 2000 International Conference on Image Processing. 10-13 September 2000