<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Інформаційна технологія локалізації витоків підземних трубопроводів на основі спайкінгових нейромереж

dc.contributor.authorБульба, Є. О.uk
dc.titleІнформаційна технологія локалізації витоків підземних трубопроводів на основі спайкінгових нейромережuk
dc.date.issued2020
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationБульба Є. О. Інформаційна технологія локалізації витоків підземних трубопроводів на основі спайкінгових нейромереж [Електронний ресурс] / Є. О. Бульба // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2020), м. Вінниця, 18-29 травня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2020/paper/view/8517.uk
dc.relation.ispartofТези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2020), м. Вінниця, 18-29 травня 2020 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2020/paper/view/8517
dc.identifier.udc681.12
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/45048
dc.description.abstractЗапропоновано інформаційну технологію локалізації витоків підземних трубопроводів, яка побудована на основі спайкінгових нейромереж і дозволяє підвищити достовірність локалізації витоків підземних трубопроводів щонайменше на 6%.uk
dc.description.abstractThe information technology of underground pipeline leak localization is proposed, which is built on the basis of spiking neural networks and allows to increase the accuracy of localization of underground pipeline leaks by at least 6%.en
dc.subjectвитокиuk
dc.subjectпідземні трубопроводиuk
dc.subjectлокалізаціяuk
dc.subjectспайкінгова нейронна мережаuk
dc.subjectінформаційнатехнологіяuk
dc.subjectleaksuk
dc.subjectunderground pipelinesuk
dc.subjectlocalizationuk
dc.subjectspiking neural networkuk
dc.subjectinformation technologyuk
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.references.., .., ... // .-2003-6.- . 73-82.
dc.relation.references. . / . . // . 2015. 1, .3-19. ISSN 1028-9763.
dc.relation.references. . / . . // . : . 2014. 4 (115), .70-78.
dc.date.accessioned2025-03-17T09:21:13Z
dc.date.available2025-03-17T09:21:13Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
8517.pdf
Розмір:
279,14 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: