<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Організація підсистеми текстурування графічних процесорів

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Розглянуто архітектурні особливості апаратних блоків текстурування в сучасних графічних процесорах.
The architectural features of hardware texturing units in modern graphics processors are considered. The structure of Texture Mapping Units, the principles of operation of addressing and filtering units, as well as the cache memory hierarchy that ensures efficient sampling of texture data are analyzed. The interaction of texture modules with shader cores and the memory subsystem within the graphics pipeline is described. The features of the implementation of texture subsystems in modern GPU architectures are presented and their impact on rendering performance is determined.

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Романюк О. Н., Майданюк В. П., Новосельцев О. О. Організація підсистеми текстурування графічних процесорів // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/27467.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (5)

  1. Texture mapping unit // Wikipedia : вебсайт. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Texture_mapping_unit (дата звернення: 01.02.2026).
  2. Govindaraju N., Larsen S., Gray J., Manocha D. Memory model for scientific algorithms on GPUs // ResearchGate. 2006. URL: https://www.researchgate.net/figure/Texture-caches-on-a-commodityGPU-NVIDIA-GeForce-7800 (дата звернення: 01.02.2026).
  3. Wang J., Yang F., Cao Y. A cache-friendly sampling strategy for texture-based volume rendering on GPU // Visual Informatics. 2017. DOI: 10.1016/j.visinf.2017.08.001.
  4. Yun J., Lee J., Kim C. G. et al. A Practically Applicable Performance Prediction Model Based on TMUs for Mobile GPUs // IEEE Access. 2019.
  5. Joseph D., Aragon J. L., Parcerisa J.-M., Gonzalez A. Quasi-Optimal L2 Caching for Textures in GPUs. Universitat Politecnica de Catalunya, 2023. URL: https://webs.um.es/jlaragon/papers/joseph_PACT23.pdf (дата звернення: 01.02.2026).