<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Ідентифікація залежностей в базі даних auto mpg

dc.contributor.authorKlochak, B.uk
dc.titleІдентифікація залежностей в базі даних auto mpguk
dc.date.issued2019
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationKlochak B. Ідентифікація залежностей в базі даних auto mpg [Електронний ресурс] / B. Klochak // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/view/6238.uk
dc.relation.ispartofТези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/view/6238
dc.identifier.udc62.50:658.21
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/44767
dc.description.abstractМетою наукової роботи є ідентифікація залежностей в базі знань AUTO MPG. Розроблено набір програм для вирішення даної задачі в середовищі MATLAB. Все програмне забезпечення пройшло тестування. Результати тестування показали, що програма працює коректно. Програма розділяє дані на навчальну та тестову вибірки і на їх основі синтезує інтерпритабельну базу знань Мамдані, ідентифікує досліджувану залежність за допомогою лінійного та нелінійного регресійного аналізу. Результати виводяться у вигляді графіків і таблиць.uk
dc.description.abstractThe purpose of scientific work is finding the dependence of shares on social networks from many attributes from the knowledge base AUTO MPG. A set of programs for solving this problem in the MATLAB environment has been developed. All software has been tested. The test results showed that the program is working correctly. The program divides the data into training and test samples and, based on them, synthesizes an interpretative knowledge base ofen
dc.subjectMATLABuk
dc.subjectМамданіuk
dc.subjectRMSEuk
dc.subjectІнтерпретабельнаuk
dc.subjectвибіркаuk
dc.subjectMamdaniuk
dc.subjectInterpretativeuk
dc.subjectSampleuk
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.references. . / . . , . . , . . // . 2015. 3. . 516
dc.relation.references. . / . . , . . // . 2011. 4 . 521529
dc.relation.referencesBache K. UCI Machine Learning Repository / K. Bache, M. Lichman. Irvine: University of California, School of Information and Computer Science. 2014. : http://archive.ics.uci.edu/ml
dc.relation.references. . . : / . . , . . : , 2015. 96 .
dc.relation.references.. . : / .., .. : , 2014. 113 . -18, ' , , , e-mail: naruto123806@gmail.com : , , ' ,
dc.date.accessioned2025-03-13T13:37:41Z
dc.date.available2025-03-13T13:37:41Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
6238.pdf
Розмір:
418,29 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: