<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз типів нейромереж для системи підтримки прийняття рішень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПавлов, С. В.uk
dc.contributor.authorКарась, О. В.uk
dc.titleАналіз типів нейромереж для системи підтримки прийняття рішеньuk
dc.date.issued2020
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationПавлов С. В. Аналіз типів нейромереж для системи підтримки прийняття рішень [Електронний ресурс] / С. В. Павлов, О. В. Карась // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2020/paper/view/9206.uk
dc.relation.ispartofМатеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2020/paper/view/9206
dc.identifier.udc681.324
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/29204
dc.description.abstractВ даній роботі були розглянуті типи нейромереж, найбільш підходящі для для системи підтримки прийняття рішень.uk
dc.description.abstractTypes of neural networks that are most suitable for the decision support system are considered in this paperen
dc.subjectнейромережаuk
dc.subjectперсептронuk
dc.subjectзгорткова нейромережаuk
dc.subjectасоціативна пам’ятьuk
dc.subjectспайкова мережаuk
dc.subjectneural networken
dc.subjectperceptronen
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjectassociative memoryen
dc.subjectadhesive networken
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesГудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Глубокое обучение = Deep Learning. — М.: ДМК-Пресс, 2017. — 652 с.ru
dc.relation.referencesСигеру Омату, Марзуки Халид, Рубия Юсоф. Нейроуправление и его приложения = Neuro-Control and its Applications. 2-е изд. — М.: ИПРЖР, 2000. — 272 с.ru
dc.relation.referencesHastie, T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. — 2nd ed. — Springer-Verlag, 2009. — 746 p.en
dc.date.accessioned2020-03-30T16:09:52Z
dc.date.available2020-03-30T16:09:52Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
9206.pdf
Розмір:
603,15 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інфокомунікацій, радіоелектроніки та наносистем (2020)