<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Використання сенсорів у моніторингу стану пацієнтів

dc.contributor.authorКорчевська, В.uk
dc.contributor.authorТимчик, С. В.uk
dc.contributor.authorKorchevska, V. A.en
dc.contributor.authorTymchyk, S. V.en
dc.titleВикористання сенсорів у моніторингу стану пацієнтівuk
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКорчевська В., Тимчик С. В. Використання сенсорів у моніторингу стану пацієнтів // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2026/paper/view/29427.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2026/paper/view/29427
dc.identifier.udc616.8:004.94
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54706
dc.description.abstractВикористання носимих та оточуючихсенсорів дозволяє збирати данні в режимі реального часу про фізіологічні, поведінкові показники пацієнта за межами традиційної клінічної установ. У цих тезах розглянуто основні типи сенсорів, сфери застосування, переваги та недоліки, а також перспективи розвитку цієї технології в контексті моніторингу.uk
dc.description.abstractIn today's medical environment, monitoring patients' conditions using sensor technologies is an integral part of providing medical care. The use of wearable and ambient sensors allows real-time data collection on physiological, behavioural indicators of patients outside traditional clinical settings. These abstracts discuss the main types of sensors, their areas of application, advantages and disadvantages, as well as the prospects for the development of this technology in the context of monitoring.en
dc.subjectсенсориuk
dc.subjectмоніторинг пацієнтівuk
dc.subjectносимі пристроїuk
dc.subjectдистанційні моніторингuk
dc.subjectцифрове здоров´яuk
dc.subjectsensorsen
dc.subjectpatient monitoringen
dc.subjectwearable devicesen
dc.subjectremote monitoringen
dc.subjectdigital healthen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesZhang S.,Li Y.,Shahabi,F., Xia ,S., Deng ,Y., Alshurafa ,N. Deep learning in human activity recognition with wearable seasors :A review on advances. Url: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/4/1476 2.Stehlik,J.,Schmalfuss,C.,Bozkurt,B.,Nativi-Nicolau ,J., Wohlfahrt,P.,Wegerich ,S.Contionuos wearable monitoring analytics predict heart failure hospitalization: the LINK-HF multicenter study. Url: https://www.mdpi.com/14248220/22/4/1476/ 3.Seshadri,D.R.,Li ,R.T.,Voos,J.E.,Rowbottom,J.R.,Alfes ,C.M.,Zorman,C.,Drummond,C.K.Weareble sensors for monitoring the internal and external workload of the athlete/ Url: https://www.nature.com/articles/s41746-019-0149-2/en
dc.date.accessioned2026-09-24T08:54:26Z
dc.date.available2026-09-24T08:54:26Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
29427.pdf
Розмір:
248,78 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: