<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Algorithm of the software module for pre-diagnosis of patients based on the kohonen neural network

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorKondratiuk Volodymyren
dc.contributor.authorКондратюк, В. О.uk
dc.contributor.advisorMelnyk Olesyaen
dc.contributor.advisorМельник, О. Д.uk
dc.titleAlgorithm of the software module for pre-diagnosis of patients based on the kohonen neural networken
dc.date.issued2022
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКондратюк В. О. Algorithm of the software module for pre-diagnosis of patients based on the kohonen neural network [Електронний ресурс] / В. О. Кондратюк; наук. кер. О. Д. Мельник // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2022/paper/view/14523.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2022/paper/view/14523
dc.identifier.udc004.048
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/40568
dc.description.abstractУ статті розглянуто алгоритм до медичного діагностування пацієнтів, що заснований на використанні показників загального аналізу крові. Дослідженно, що даний підхід реалізується за допомогою кластеризації даних нейронною мережею Кохонена.uk
dc.description.abstractThe article considers an algorithm for medical diagnosis of patients based on the use of indicators of general blood tests. It is investigated that this approach is implemented by clustering data with the Kohonen neural network.en
dc.subjectнейронна мережа Кохоненаuk
dc.subjectалгоритмuk
dc.subjectнейрониuk
dc.subjectкластериuk
dc.subjectKohonen networken
dc.subjectalgorithmen
dc.subjectneuronsen
dc.subjectclustersen
dc.typeThesis
dc.language.isoenen
dc.relation.referencesDоstаl P. Сlustеr аnаlуsіs аnd nеurаl nеtwоrk / P. Dоstаl, P.Pоkоrnу. 10 p. URL: http://dsp.vscht.cz/konference_matlab/MATLAB08/prispevky/025_dostal.pdf (accessed 03.02.2022).en
dc.relation.referencesKohonen T. Self-Organizing Maps. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2001. URL: https://doi.org/10.1007/978-3- 642-56927-2 (date of access: 01.02.2022).en
dc.relation.referencesNeural Networks. Berlin/Heidelberg : Springer-Verlag, 2005. URL: https://doi.org/10.1007/3-540-28847-3 (date of access: 03.02.2022).en
dc.relation.referencesKohonen T. Self-organizing neural projections. Neural Networks. 2006. Vol. 19, no. 6-7. P. 723–733. URL: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2006.05.001 (date of access: 05.02.2022).en
dc.relation.referencesClusters / ed. by M. T. Nguyen, B. Kiran. Cham : Springer International Publishing, 2017. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-319- 48918-6 (date of access: 05.02.2022).en
dc.date.accessioned2024-03-21T14:08:28Z
dc.date.available2024-03-21T14:08:28Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
14523.pdf
Розмір:
813,42 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет будівництва, цивільної та екологічної інженерії (2022)