Розпізнавання об'єктів на фото та відео

Abstract

Рогзглянуто сучасні методи та підходи до розпізнавання об'єктів на фото та відео. Описано різноманітні алгоритми як ненейромережні алгоритми (каркас Viola-Jones, SIFT та метод ознак гістограми орієнтованих градієнтів) так і методи на основі нейромереж, (CNN на основі регіонів, деформовані згорткові мережі та одноступеневі детектори, такі як SSD, RefineDet та RetinaNet). Визначено, що кожен метод описується з врахуванням його принципу дії, переваг та недоліків.

This study explores contemporary methods and approaches to object recognition in photos and videos. Various algorithms were described, including non-neural network algorithms (the Viola-Jones framework, SIFT, and Histogram of Oriented Gradients (HOG)), as well as neural network-based methods (region-based CNNs, deformable convolutional networks, and single-stage detectors like SSD, RefineDet, and RetinaNet). Each method is elucidated considering its principles, advantages, and drawbacks.