Інтервальне прогнозування часових послідовностей на основі інтервальної нечіткої логічної системи тск типу-2

Abstract

Задача інтервального прогнозування є однією з найскладніших задач інтервального аналізу даних. Для її розв‘язання використовуються підходи з визначенням довірчого інтервалу, нечіткий метод групового врахування аргументів та інтервальні нечіткі моделі типу-2. В основі останніх лежать нечіткі множини, які є на сьогодні найефективнішим інструментом обробки невизначеностей з точки зору можливості їх практичної реалізації в моделях, призначених для розв‘язання реальних прикладних задач. Найпоширенішою структурою нечіткої логічної системи (НЛС) є стуктура Мамдані. У роботі розглядається можливість інтевального прогнозування часових послідовностей за допомогою НЛС ТСК на основі інтервальних нечітких множин типу-2.