Дослідження ефективності використання зготкової нейронної мережі для визначення нетипових ситуацій на дорозі
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Було проведено дослідження ефективності використання згорткової нейронної мережі для визначення нетипових ситуацій на дорозі, а також проаналізовано можливі перспективи покращення точності і швидкості.
The research was done about efficiency of convolutional neural network to identify non-typical road situations, and the possible prospects for improving accuracy and speed were analyzed.
The research was done about efficiency of convolutional neural network to identify non-typical road situations, and the possible prospects for improving accuracy and speed were analyzed.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Артур Амадейович Преподобний Мендеш да Майа Дослідження ефективності використання зготкової нейронної мережі для визначення нетипових ситуацій на дорозі [Електронний ресурс] / Артур Амадейович Преподобний Мендеш да Майа, М. Ю. Дерев’янко ; наук. кер. О. К. Колесницький // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9079.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (9)
- who.int [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://www.who.int/violence_injury_prevention/road_safety_status/report/ru/ – Назва з екрана.
- patrol.police.gov.ua [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: http://patrol.police.gov.ua/statystyka/ – Назва з екрана.
- Frank Millstein Convolutional Neural Networks in Python: Beginner's Guide to Convolutional Neural Networks in Python. CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018. 120 с.
- OpenCV. Open Source Computer Vision [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://docs.opencv.org/master/ (дата звернення 02.02.2019) – Назва з екрана.
- GitHub. OpenCV issues [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://github.com/opencv/opencv/issues (дата звернення 03.02.2019) – Назва з екрана.
- Darknet: Open Source Neural Networks [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://pjreddie.com/darknet/ – Назва з екрана.
- YOLO: Real-Time Object Detection [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://pjreddie.com/darknet/yolo – Назва з екрана.
- Похоренок Н. А. Python. Самое необходимое / Похоренок Н. А. – Санкт-Петербург, ”БХВПетербург” , 2010. – 416 с.
- Python. Documentation [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://docs.python.org/3/ – Назва з екрана