<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка інтелектуальної системи аналізу емоцій людини в режимі реального часу

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Запропоновано систему на базі мобільного додатку для ефективного розпізнавання емоцій людини у поступаючому від вбудованого відеопристрою потоці, яка допоможе якісно та швидко отримувати інформацію про настрій людини, її самопочуття, створювати карту емоцій для подальшої експертної обробки. Також дана система допоможе навчати експертів у галузі психології для зміщення емоційних акцентів звичайного користувача більш спірних ситуаціях вживання нових програмних продуктів.
Suggested system based on a mobile application is proposed for effective recognition of human emotions in the stream coming from the built-in video device, which will help to qualitatively and quickly receive information about a person's mood, well-being, create an emotion map for further expert processing. Also, this system will help train experts in the field of psychology to shift the emotional accents of the average user to more controversial situations of using new software products.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Дідківський А. А. Розробка інтелектуальної системи аналізу емоцій людини в режимі реального часу [Електронний ресурс] / А. А. Дідківський; наук. кер. О. В. Сілагін // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/11793.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (2)

  1. M.S. Ratliff, E. Patterson. Emotion recognition using facial expressions with active appearance models. — 143с.
  2. Emotion detection’ AI is a $20 billion industry. New research says it can’t do what it claims. URL: https://www.washingtonpost.com/business/2019/07/31/emotion-detection-ai-is-billion-industry-newresearch-says-it-cant-do-what-it-claims.