Розроблення моделі системи рекомендацій музичних творів
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The work is dedicated to the development of an analytical based system for music recommendation using machine learning methods. Various machine learning methods were analyzed and compared for building the recommendation model, and a combination of the K-means clustering method and PCA dimensionality reduction method was selected.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Тарасовський Т. С., Жуков С. О. Розроблення моделі системи рекомендацій музичних творів // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21646.
Зібрання
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- Vicsuperman. Kaggle Dataset «Prediction of music genre» [Електронний ресурс]. URL: https://www.kaggle.com/datasets/vicsuperman/prediction-of-music-genre
- Research Article.An Intelligent Data Analysis for Recommendation Systems Using Machine Learning [Електронний ресурс]. URL:https://www.hindawi.com/journals/sp/2019/5941096
- Kristina P. Sinaga, Miin-Shen Yang Unsupervised K-Means Clustering Algorithm Publisher: IEEE (2020) [Електронний ресурс]. URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9072123