<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Інтелектуальні методи видобування ключових словосполучень із тексту для побудови онтологічних моделей інформаційно-пошукових систем

dc.contributor.authorМокін, В. Б.uk
dc.contributor.authorБондалєтов, К. О.uk
dc.contributor.authorMokin, V. B.
dc.contributor.authorBondalietov, K. O.
dc.titleІнтелектуальні методи видобування ключових словосполучень із тексту для побудови онтологічних моделей інформаційно-пошукових системuk
dc.title.alternativeIntelligent methods for extracting key phrases from text for building ontological models of information retrieval systemsen
dc.date.issued2022
dc.publisherІнститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН Україниuk
dc.identifier.citationМокін В. Б. Інтелектуальні методи видобування ключових словосполучень із тексту для побудови онтологічних моделей інформаційно-пошукових систем [Текст] / В. Б. Мокін, К. О. Бондалєтов // Інформаційно-комунікаційні технології та сталий розвиток : колективна монографія за матеріалами ХХІ Міжнародної науково-практичної конференції (14-16 листопада 2022 р.). – Київ, 2022. – С. 197-199.uk
dc.relation.ispartofІнформаційно-комунікаційні технології та сталий розвиток : колективна монографія за матеріалами ХХІ Міжнародної науково-практичної конференції (14-16 листопада 2022 р.) : 197-199.uk
dc.identifier.isbn978-617-7854-76-9
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/38275
dc.description.abstractРозглянуто задачу автоматичного видобування ключових словосполучень із тексту для побудови онтологічних моделей інформаційно-пошукових систем. Проаналізовано відомі методи. Зазначено, що більш ефективними є сучасні інтелектуальні технології, засновані на BERT-моделях, оскільки вони дозволяють аналізувати тексти на основі єдиного базису – єдиної мовної моделі. Досліджено та охарактеризовано ефективність декількох методів видобування ключових словосполучень на основі BERT-моделей.uk
dc.subjectонтологічна модельuk
dc.subjectінформаційно-пошукова системаuk
dc.subjectNLPen
dc.subjectBERTen
dc.subjectприродномовний текстuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2023-11-17T12:19:56Z
dc.date.available2023-11-17T12:19:56Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
135477.pdf
Розмір:
125,69 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
129 B
Формат:
Plain Text
Опис: